EEG Kayıtlama ve Epilepsi Progresyonunun Erken Tahmini Arasındaki İlişki: 13 Yıllık İzleme Çalışması

Relationship Between EEG Recordings and Early Prediction of Epilepsy Progression: a 13 Years Follow-up Study

Abstract

The application of the electroencephalography (EEG) to predict and diagnose the epilepsy hasbeen established for many years. But the clinical value of EEG prognostication for theepilepsy progression is also contradictory. The purpose of the present study is to explore therelationship between EEG recordings and early prediction of epilepsy progression in a cohortof epilepsy patients. Ninety-eight epileptic patients were followed up clinically and with theroutine EEG recordings for at least 13 years. All of the patients (26 patients) initiallyperformed the epileptiform discharges ended up with poor or moderate seizure symptoms,while 58.8% patients with normal initial EEG recordings had satisfactory clinical outcomes.Deterioration of the recordings over time was related with un-favourable results in asignificant proportion of patients (85%). Meantime, about half (49%) of the patients withnormal initial recordings performed satisfactory clinical outcomes. A small percentage (4.5%)of the improved EEG evolution performed the un-satisfactory clinical outcomes, while 70.4%of the deteriorated EEG evolution. The preliminary findings suggest that the EEG analysistechnology holds considerable promise and early predictive value for identifying seizureintractability, which could provide the guidance for treatment in the early period.

Özet

Amaç: Epilepsinin tahmin ve tanısında Elektroensefalografinin (EEG) uygulanması yıllardanberi yapılmaktadır. Ancak epilepsi ilerlemesinde EEGnin klinik değeri ve prognastikasyonuhala tartışmalıdır.Bu çalışmanın amacı bir grup epilepsi hastasında EEG kayıtlama ile epilepsi progresyonununerken tahmini arasındaki ilişkiyi araştırmaktır.Yöntem: Doksansekiz epileptik hasta en az 13 yıldan beri rutin EEG kayıtlaması ile izlendi.Sonuç: Başlangışta epileptiform bozukluk ile sonlanan tüm hastalar zayıf ya da ılımlı nöbetsemptomları gösterdiler (26 hasta). Buna karşılık normal başlangıç EEG kayıtlaması olanlartatminkar klinik sonuç Verdi (%58,8). Zaman içersinde kayıtlarda bozukluk gösterenlerarasında önemli bir bölüm hasta grubu kötü sonuçlandı (%85). Aynı zamanda başlangıçkayıtlamaları normal olan hastaların yaklaşık yarısı (%49) tatminkar klinik iyileşme gösterdi.İlerleyen EEG gelişimi gösteren küçük orandaki bir hasta grubu (%4,5) kötü klinik sonuçverirken, EEGleri %70,4 oranında bozulma gösterdi.Yargı: Bu ilk sonuçlar EEG analiz teknolojisinin, erken evrede tedavi kılavuzu olabilecektarzda inatçı nöbetleri tanımada önemli ölçüde erken tahmin değeri olabileceğinigöstermektedir.