A fuzzy inference approach to the estimation of the bandwidth and upper bound of CLR in ATM networks

ATM şebekelerde bandgenişliğinin ve CLR üst sınırının tahmini için bulanık çıkarım yaklaşımı

Abstract

In this study, a new method is proposed to estimate bandwidth values to be allocated for the connection requests in the switching system of the Asynchronous Transfer Mode (ATM) networks based on the traffic parameters specified by the users. A B-ISDN (Broadband-Integrated Services Digital Network) has been developed as a next generation network by which all the communication services (voice, data, video, etc.) could be integrated. In ATM networks, bandwidth allocation deals with determining the amount of bandwidth required by a connection for the network to provide the required quality of service (QoS). Asynchronous Transfer Mode is a technique for converting all the information into cells for enabling higher information transfer. The proposed method is developed based on the fuzzy logic rules. The method enables to estimate the bandwidth without complex calculations and increases the rate of connection admission and improves the use of the network transmission line. A connection admission control (CAC) method is also proposed for ATM networks based on the estimation of upper bound distribution of cell loss ratio by using the fuzzy logic theory. In contrast to conventional methods, the proposed method does not cause excessively large values of the cell loss ratio. Therefore, the allowed cell loss ratio is ensured and higher multiplexing gain is obtained.

Özet

Bu çalışmada, Asenkron Transfer Modu (ATM) şebekelerinin bağlaşma sisteminde bağlantı talepleri için tahsis edilmesi gereken bandgenişliği değerlerini, kullanıcılar tarafından bildirilen trafik parametrelerine dayalı olarak tahmin eden yeni bir yöntem sunulmaktadır. Önerilen yöntem bulanık mantık kurallarına dayalı olarak geliştirilmiştir. Yöntem, karmaşık hesaplamalar olmadan bandgenişliğini tahmin etmeyi, bağlantı kabulünün hızını artırmayı ve transmisyon hattının kullanımını iyileştirmeyi mümkün kılmaktadır. Ayrıca, ATM şebekeleri için bulanık mantık teorisi kullanılarak hücre kayıp oranı üst sınırı dağılımının tahminine dayalı bir bağlantı kabul kontrol yöntemi önerilmektedir. Önerilen yöntem, geleneksel yöntemlerde ortaya çıkan büyük hücre kayıp oranı değerlerine yol açmamaktadır. Böylece, öngörülen hücre kayıp oranı sağlanmakta ve yüksek istatistiksel çoğullama kazancı elde edilmektedir.