Determining the Efficiency of Entrepots in Logistics Activities by Data Envelopment Analysis

Lojistik Faaliyetlerde Antrepoların Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi ile Belirlenmesi

Abstract

Purpose – Entrepots play a considerable role as intermediate points in the realization of international trade, import and export transactions in logistics activities. The concepts of efficiency and productivity come to the fore when evaluating the performance of entrepots. Every business demands to use its resources in the most optimal way to achieve different and better goals than the previous year. This study primarily aims to determine the quantitative criteria used to evaluate the efficiency of entrepots and to evaluation the bonded warehouses according to these criteria. Design/methodology/approach – Data Envelopment Analysis (DEA), which is a useful and widely used technique in the literature, was used to evaluate the efficiency of entrepots in the study. The reason why data envelopment analysis is preferred as a method is that this method, like other multi-criteria decisionmaking methods, not only ranks the alternatives according to performance, but also makes suggestions for inefficiency alternatives. Determined in the light of expert opinions, the criteria of bonded warehouse area, the number of employees, the number of forklifts, the number of pallet trucks, the number of declarations, the number of trucks / containers, the amount of handling freight and the amount of goods accepted were used as evaluation criteria in the study. In the study using the data of 2019, these data were requested from the entrepots face to face and by mail between 01 February 2020 and 01 July 2020. Findings – Firstly, the efficiency of 35 entrepot, from which 2019 data were obtained, was analyzed with input-oriented DEA-CCR and BCC methods. Afterwards, hierarchical clustering technique, which is one of the clustering analysis method, was used to identify warehouses with homogeneous characteristics and it was determined that 31 entrepots were homogeneous. In the last step, their efficiency was reevaluated for these 31 entrepots using input-oriented DEA-CCR and BCC methods. As a result of both analyzes, entrepot 7, 9, 10, 15, 17, 18, 20, 23, 24, 25, 28, 31, 32, 33, 34 and 35 were found to be relatively efficiency. As a result of DEA analysis, efficiency and inefficiency entrepots were determined and suggestions were made for inefficiency entrepots. Discussion – Each of the quantitative criteria used in the evaluation of the efficiency of entrepots, such as the warehouse area, the number of employees, the number of forklifts, the number of pallet trucks, the number of declarations, the number of trucks / containers, the amount of handling freight and the amount of goods accepted into entrepots plays an important role in determining the operational efficiency of entrepots.

Özet

Amaç - Lojistik faaliyetlerde uluslararası ticaret, ithalat ve ihracat işlemlerinin gerçekleştirilmesinde antrepolar ara noktalar olarak önemli rol üstlenmektedir. Antrepoların performanslarının değerlendirilmesinde etkinlik ve verimlilik kavramları önemlidir. Her işletme bir önceki yıldan daha farklı ve iyi hedeflere ulaşmak için sahip olduğu kaynakları en optimal bir şekilde kullanmayı talep eder. Bu çalışma öncelikle antrepoların etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılan nicel kriterlerin neler olduğunun belirlenmesini ve bu kriterlere göre antrepoların etkinliğinin değerlendirilmesini amaçlamaktadır. Yöntem - Çalışmada antrepoların etkinliğinin değerlendirilmesinde literatürde yaygın olarak kullanılan ve kullanışlı bir teknik olan Veri Zarflama Analizi (VZA) kullanılmıştır. Veri zarflama analizinin yöntem olarak tercih edilmesinin nedeni ise, bu yöntem diğer çok kriterli karar verme yöntemlerinden gibi sadece alternatifleri performansa göre sıralamakla kalmaz, aynı zamanda etkin olmayan alternatifler için önerilerde bulunur. Uzman görüşleri ışığında kriter olarak antrepo alanı, çalışan sayısı, forklift sayısı, transpalet sayısı, beyanname sayısı, tır/konteyner sayısı, elleçlenen eşya miktarı ve antrepoya kabul edilen eşya miktarı ölçütleri değerlendirme kriterleri olarak kullanılmıştır. 2019 yılı verilerinin kullanıldığı çalışmada bu veriler 01 Şubat 2020 ve 01 Temmuz 2020 aralığında antrepolardan yüzyüze ve mail olarak talep edilmiştir. Bulgular - İlk olarak 2019 yılı verilerinin elde edildiği 35 antreponun etkinliği, girdi yönelimli CCR ve BCC yöntemleriyle analiz edilmiştir. Sonrasında ise homojen özelliğe sahip antrepoları tespit etmek için kümeleme analizi yönteminden hiyerarşik kümeleme tekniği kullanılmış ve 31 antreponun homojen olduğu tespit edilmiştir. Son adımda da bu 31 antrepo için girdi yönelimli VZA-CCR ve BCC yöntemleri kullanılarak etkinlikleri yeniden değerlendirilmiştir. Her iki analiz sonucunda da antrepo 7, 9, 10, 15, 17, 18, 20, 23, 24, 25, 28, 31, 32, 33, 34 ve 35’in göreli etkin antrepolar olduğu tespit edilmiştir. VZA analiz sonucunda etkin olan ve etkinsiz antrepolar tespit edilerek, etkin olmayan antrepolar için önerilerde bulunulmuştur. Tartışma – Çalışmada antrepo alanı, çalışan sayısı, forklift sayısı, transpalet sayısı, beyanname sayısı, tır/konteyner sayısı, elleçlenen eşya miktarı ve antrepoya kabul edilen eşya miktarı gibi antrepoların etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılan nicel kriterlerin her biri; operasyonel etkinliğinin belirlenmesinde önemli rol oynamaktadır.