Alternative estimation methods for the estimation of Frechet distribution parameters

Frechet dağılımının şekil parametresinin tahmini İçin alternatif tahmin yöntemi

Abstract

In this study, the shape parameter of the Frechet distribution is estimated using simple linear regression model. The ordinary least squares (OLS) and robust estimation method M estimator are considered as the estimation method. Simulation study is conducted to compare effectiveness of estimator based on data set with and without outliers. As a result, it is seen from the simulation result that robust estimation method is more effective than the OLS.

Özet

Bu çalışmada Frechet dağılımının şekil parametresi basit doğrusal regresyon modeli kullanılarak tahminedilmiştir. Tahmin yöntemi olarak En Küçük Kareler (EKK) ve sağlam (robust) tahmin yöntemi olan M tahminedicisi ele alınmıştır. Bu tahmin yöntemlerinin etkinlikleri veri setinin aykırı değer içerip içermeme durumunagöre simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak Frechet dağılımının şekil parametresinintahmininde yapılan simülasyon çalışması ile sağlam yöntemin parametre tahminin EKK’dan daha etkin olduğugörülmüştür.