Regression analysis and its usage in forestry

Abstract

Statistical methods are the instruments used frequently in all disciplines, as well as in forestry. Regression analysis is one of the statistical methods which is used also to estimate the relationships between the variables in forestry where the relationships are quite complex. The direction, significance and shape of relationships between variables that are subject to study can be find out using regression analysis. Additionally, a variable, which is difficult to measure directly (dependent variable), can be predicted at an appreciable confidence level from some others, which are easier to measure (independent variables), using these relationships.Regression can be grouped as simple and multiple regression depending on the number of independent variable and linear and non linear regression depending on the shape of relationship between dependent and independent variables. In this paper, the regression and its usage were explained with examples in forestry

Özet

İstatistik yöntemler bütün bilim dallarında, dolayısiyle ormancılıkta da sıkça kullanılan araçlardan birisidir. Yine bir istatistik yöntem olan regresyon analizi oldukça karmaşık ilişkilerin söz konusu olduğu ormancılık bilimlerinde de bu ilişkilerin incelenmesinde kullanılmaktadır. Etkileri araştırılan faktörler arasında var olduğu düşünülen ilişkilerin yönü, önemi ve biçimi regresyon analizi ile ortaya konabilir. Ayrıca yine bu ilişkilerden faydalanılarak ölçülmesi zor olan faktörlerin (bağlı değişken) diğer ölçülmesi kolay faktörler (serbest değişken) aracılığıyla belli hata payıyla kestirilmesi mümkün hale gelmektedir. Regresyon serbest değişken sayısına göre basit ve çoğul regresyon, ilişkinin biçimine göre de doğrusal ve eğrisel regresyon olarak ayrılmaktadır. Bu makalede regresyon analizi ve ormancılıktaki kullanımı örneklerle açıklanmaya çalışılmıştır.