Körfez Arap Ülkeleri İşbirliği Konseyi nde elektrik dağıtım hizmeti için kaynak-menzil olasılıklarının tahminine yönelik bir stokastik model

A stochastic model to estimate origin-destination probabilities for electricity supply in GCC

Abstract

In this paper a stochastic model has been developed to estimate the origin-destination (OD) matrices. Particularly, the model is capable of estimating the OD probabilities for the electricity supply in the GCC. The major basis in this model is its ability to account explicitly for missing observations. The maximum likelihood estimates for the model parameters are derived in this work. In addition, the long run behavior of the model is studied. The long run mean of amount of electricity (LRAOE) enters as well as the long run mean cost (LRMC) per unit of time is considered for this model. Also, the LRAOE and the LRMC are considered for the case when one country uses all the amount of electricity enters (absorbing state) and the case where more than one country use all the amount of electricity enters (k absorbing states) conditional on one absorbing state.

Özet

Bu makalede, kaynak-menzilmatrisinintahminineyönelikbirstokastikmodelgeliştirilmiştir. Bu model bilhassa,KörfezArapÜlkeleriİşbirliğiKonseyine elektrik dağıtımhizmetiiçinkaynak-menzilolasılıklarınınöngörülmesinesağlamaktadır. Bu modelin temel özelliği, kayıp gözlemleri açık bir şekilde hesaplamaya olanak vermesidir.Bu çalışmada kullanılan parametreler, en çok olabilirlik tahmin yöntemi ile elde edilmiştir.Bununyanısıra,modelinuzunvadedenasılçalışacağıüzerindeçalışılmıştır.Uzun dönemde sağlanan ortalama elektrik miktarının yanı sırauzun vadede birim zaman için geçerli ortalama maliyetler bu modelde hesaplanmıştır. Ayrıca bu iki parametre, belirli bir ülkeninsağlanantümelektriğitükettiği(yutucudurum)vebiryutucudurumşartına bağlı olarak, birden fazla ülkenin bölgeye sağlanan tüm elektriği tükettiği (k adet yutucu durum) senaryolar için kullanılmıştır.