Journals / İlköğretim Online (elektronik) / 2019 / Cilt: 18 - Sayı: 4

Cyber-Victimization and Emotional Intelligence as the Predictor of Cyberbullying in High School Students

Lise Öğrencilerinde Siber Zorbalığın Yordayıcısı Olarak Siber Mağduriyet ve Duygusal Zekâ

Pages
2147–2156
DOI
—

Abstract

The purpose of this study is to determine if cyber-victimization, emotional intelligence and its subdimensions predict cyberbullying in high school students. The population includes 146 female (57%) and 110 male (43%), a total of 256, 9th graders. Research data was collected using Cyber Victim and Bullying Scale (CVBS) and BarOn Emotional Intelligence Inventory. Furthermore, Pearson correlation coefficient and multiple linear regression analysis were used in data analysis. The results of the analyses showed that cyber-victimization, interpersonal relationships, social conformity, general mood and coping with stress are statistically significant predictors of cyberbullying. It was further found that cybervictimization and interpersonal relationships are the most significant predictors of cyberbullying, while it was found that variables such as social conformity, general mood and coping with stress are not statistically significant predictors of cyberbullying.

Özet

Bu araştırmanın amacı lise öğrencilerinde siber zorbalığı siber mağduriyet, duygusal zekâ ve altboyutlarının yordayıp yordamadığını ortaya koymaktır. Araştırma grubunu üç farklı lisede öğreniminedevam eden 146’sı (%57) kız ve 110’u (%43) erkek toplam 256 dokuzuncu sınıf öğrencisioluşturmaktadır. Araştırma verileri Siber Mağduriyet ve Zorbalık Ölçeği ve BarOn Duygusal Zekâ Ölçeğikullanılarak toplanmıştır. Verilerin analizinde pearson korelasyon katsayısı ve çoklu doğrusal regresyonanalizi kullanılmıştır. Analiz sonuçlarında, siber mağduriyet, duygusal zekâ, kişilerarası ilişkiler,uyumluluk, genel ruh hali ve stresle başa çıkmanın siber zorbalığı anlamlı olarak yordadığı görülmüştür.Ayrıca siber mağduriyet ve kişilerarası ilişiler değişkenlerinin siber zorbalığı en güçlü yordayandeğişkenler olduğu; uyumluluk, stresle başa çıkma ve genel ruh hali değişkenlerinin ise bireysel olaraksiber zorbalığı anlamlı yordamadığı sonucuna ulaşılmıştır.