Estimating drying rates of weaving fabrics with the artificial neural networks method

Dokuma kumaşların kuruma hızı değerlerinin yapay sinir ağları metodu ile tahmini

Abstract

In this study, an experimental drying mechanism was set up in order to determine drying rates and drying of fabrics with different properties. As known, in drying processes, models that are set up to theoretically determine drying rates can not exactly meet demand. Therefore first, drying periods of fabrics were experimentally determined. Then, drying rates were predicted with the Artificial Neural Networks (ANN) method, using data from the drying experiments. The predicted values of the ANN were compared with real values. As a result, the drying rates were successfully predicted by the ANN method.

Özet

Bu çalışmada; farklı özelliklerdeki kumaşların kurutulması ve kuruma hızlarının tespit edilmesi amacıyla, deneysel olarak bir kurutma düzeneği kurulmuştur. Bilindiği üzere kurutma işlemlerinde; kuruma hızlarının teorik olarak hesaplanması için kurulan modeller tam olarak ihtiyaçları karşılayamamaktadır. Bu nedenle kumaşların önce deneysel olarak kuruma periyotları elde edilmiş ve sonuçları, kurutma deneylerinden elde edilen veriler yardımıyla, kuruma hızı değerleri Yapay Sinir Ağları (YSA) metodu ile tahmin edilmeye çalışılmıştır. YSA metodu ile tahmin edilen değerler, gerçek (deneysel) değerlerle karşılaştırılmış ve kuruma hızları değerlerinin tahmin edilmesinde bu metodun başarılı bir şekilde kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.