Dergiler / Hemşirelikte Eğitim ve Araştırma / 2016 / Cilt: 13 - Sayı: 1

Masa Başı Çalışanlarda Kardiyovasküler Hastalık Risk Faktörleri Bilgi Düzeyleri ve Davranış Durumları

Determining the Levels of Knowledge About Cardiovascular Risk Factors and Behaviours of Desk-Based Staff

Sayfa
27–34
DOI
—

Özet

Amaç: Tanımlayıcı ve ilişkisel tipte yürütülen bu araştırmanın amacı, masa başı çalışanlarda kardiyovasküler risk faktörleri bilgi düzeylerinin ve bazı antropometrik ölçümlerin incelenmesidir.Gereç ve Yöntem: Araştırmanın evrenini iki kamu kurumunda masa başı çalışan bireyler oluşturmuştur (N= 250). Veri toplama aracı olarak Birey Tanıtım Formu ve Kardiyovasküler Hastalıklar Risk Faktörleri Bilgi Düzeyi (KARRİF-BD) Ölçeği kullanılmıştır. Bulgular: Yaş ortalamaları 37.9±7.85 olup büyük çoğunluğu kadın (%73.6), lisans (%42) ve yükseklisans-doktora (%24) mezunudur. Erkeklerin %12.1'i, kadınların %5.9'u obezdir. Bel çevresi ölçümlerine göre kadınların %35.3'ünün riskli, %25.5'inin yüksek riskli; erkeklerin %40.9'unun riskli, %27.3'ünün yüksek riskli olduğu belirlenmiştir. Bel / kalça oranına göre kadınların %70.7'sinin riskli, erkeklerin %10.6'sının riskli olduğu görülmüştür. Kadınların KARRİF-BD puanları 19.4 ± 2.8, erkeklerin 18.6 ± 3.1'dir. Yaşam biçimi davranışları ile antropemetrik ölçümlerine göre KARRİF-BD puanlarının değişmediği belirlenmiştir. Sonuç: Araştırma sonuçları kardiyovasküler hastalıklar için masa başında çalışan bireylerin değiştirilebilir risk faktörlerinin kontrol altına alınması ve sağlıklı yaşam biçimi davranışlarının kazandırılmasına ilişkin programlara gereksinim olduğunu göstermektedir

Abstract

Aim: The aim of this descriptive and relational study is to determine the levels of knowledge about cardiovascular risk factors and some anthropometric measurements in desk-based staff. Method: The sample comprised desk-based staff working at state agencies (N= 250). The "Individual Questionnaire" and "Cardiovascular Disease Risk Factors Knowledge Level (CARRF-KL) Scale" were used as the data-collection tools. Results: The mean age of the subjects was 37.9±7.85: mostly women (73.6%), university-graduated (42%) and holding a higher degree (24%). It was found that 12.1% of male subjects were obese, while 5.9% of female subjects were obese. In terms of waist circumference, 35.3% of females were at risk with 25.5% at high risk, while 40.9% of males were at risk with 27.3% at high risk. According to waist/hip ratio, 70.7% of women were at risk, while only 10.6% of men were at risk. CARRF-KL scores for women were 19.4 ± 2.8, while the scores for men were 18.6 ± 3.1. Any corelation between sociodemographic factors, life style behaviours, antropometric measurements and CARRF-KL scores were not found. Conclusion: Taking control of changeable risk factors and the need for educational training related to healthy-lifestyle attitudes should continue to be developed.