Optimisation of cut-off grades by means of genetic algorithms

Abstract

Determination of optimum cut-off grades in mineral deposits appraisal is a very important, but very difficult to solve, problem. In this work, by use of genetic algorithms, that give a very robust searching medium for big scale optimisation problems, optimum cut-off grades were determined. Optimisation of cut-off grades is mentioned, detailed knowledge is given about application of genetic algorithms to cut-off grade optimisation, and a computer program developed for cut-off grade optimisation is given. Besides, the software is tested by using data from a sample mineral deposit and the results are compared with Lane's limiting and balancing cut-off grades method by means of MINVEST package program.

Özet

Maden yataklarının değerlendirilmesinde, optimum sınır tenörleri tayini çok önemli, ancak çözümü kolay olmayan bir problemdir. Bu çalışmada, geniş çaplı optimizasyon problemleri için uygun bir ortam sağlayan genetik algoritma kullanılarak, optimum sınır tenörleri tespiti yapılmıştır. Sınır tenörü optimizasyonu genel anlamıyla irdelenmiş, genetik algoritma optimizasyon yöntemi hakkında detaylı bilgi verilmiş ve genetik algoritmanın sınır tenörü optimizasyonuna uygulanması amaçlı geliştirilen bir bilgisayar programı açıklanmıştır. Ayrıca, örnek bir maden yatağı ile ilgili veriler kullanılarak, bu yazılım test edilmiş ve sonuçlar MINVEST paket programı kullanılarak, Lane'in sınırlayıcı ve denge sınır tenörleri yöntemi sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır.