Taxonomy for the optimization in forest management: a review and assessment

Abstract

In this review, we have developed a new taxonomic framework for the classification of forest managementoptimization studies. In the proposed taxonomy, we consider: the study type; model structure; methodology;modeling type; problem objectives, level and type; plan type; and forest structure. We have used the proposedtaxonomy to classify 111 articles from the literature, providing a comprehensive overview of optimizationapproaches in forest management. Based on this classification, we suggest that some developmentsmay be underrepresented in the forest management optimization literature. Accordingly, the most studied isdeterministic modelling regarding harvest scheduling and the least studied are fuzzy and stochastic modelingregarding risk and uncertainty.

Özet

Bu derlemede, orman amenajmanında optimizasyon çalışmalarının sınıflandırılması için yeni bir taksonomi geliştirilmiştir. Önerilen sınıflandırmada: çalışma şekli; model yapısı; yöntem; modelleme tipi; problem amaçları, seviyesi ve tipi; plan tipi ve orman kuruluşu dikkate alınmıştır. Orman amenajmanında optimizasyon yaklaşımlarına kapsamlı bir genel bakış sunarak, literatürdeki 111 makaleyi sınıflandırmak için önerilen taksonomiyi kullanılmıştır. Bu sınıflandırmaya göre, orman amenajmanında optimizasyon literatüründeki bazı gelişmeler yeterince temsil edilemeyebilir. Buna göre, kesim düzeni oluşturmaya ilişkin en çok çalışılan deterministik modelleme ve en az çalışılan, risk ve belirsizlik ile ilgili bulanık ve stokastik modelleme çalışmalarıdır.