Comparison of Signal Processing Methods for Analyzing Power Quality Problems

Güç Kalitesi Problemlerinin Analizi İçin İşaret İşleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Abstract

In this paper, the performance of three different of signal processing methods for analysis of power qualityproblem is comparatively investigated. The methods include short time Fourier transform (STFT), wavelettransform (WT) and S transform (ST). The comparisons are realized in terms of performance in analysis ofpower quality disturbance signals and computation time. In comparisons, three different power qualitydisturbance signals including time, frequency and time-frequency information such as voltage sag, harmonicsand oscillatory transient are used. The analysis and the comparison results are shown that the ST method hasdistinctive characteristics for analysis and visual classification of PQ disturbances. This approach can be appliedto engineering problems, such as pattern classification, similarity determination, and knowledge discovery intime varying data patterns.

Özet

Bu makalede güç kalitesi problemlerinin analizinde kullanılan üç farklı işaret işleme yönteminin performansıkarşılaştırmalı bir şekilde incelenmiştir. İncelenen yöntemler, kısa zamanlı Fourier dönüşümü (KZFD), dalgacıkdönüşümü (DD) ve S dönüşümü (SD)dür. Karşılaştırmalar, yöntemlerin güç kalitesi bozulma işaretlerininanalizinde göstermiş oldukları başarım ve hesaplama süresi bakımından gerçekleştirilmiştir. Karşılaştırma içinyapılan analizlerde, gerilim çökmesi, harmonik ve salınımlı geçici durum gibi, sadece zaman, sadece frekans vehem zaman hem de frekans bilgisi içeren üç farklı güç kalitesi bozulma işareti kullanılmıştır. Analizlerden vekarşılaştırma sonuçlarından SDnin güç kalitesi bozulmalarının analizi için ayırt edici karakteristiklere sahipolduğu görülmüştür. Bu yaklaşım zamana göre değişim gösteren örüntü verilerinden bilgi çıkarımı,benzerliklerin belirlenmesi ve örüntü sınıflandırma problemlerinin çözümü için uygulanabilir.