Retroaortik sol renal ven ve birlikte görülebilen damar anomalilerinin değerlendirilmesinde çok kesitli bilgisayarlı tomografi nin kullanımı

The use of multi detector computed tomography in assessing the retroaortic left renal vein and accompanying vessel anomalies

Abstract

Objective: Because renal venous variations possess potential hazards during abdominal aortic surgery or laparoscopic donor nephrectomy, the detailed preoperative evaluation of the renal vessels with angiography should be performed to avoid vascular injuries. We present multidetector row computed tomography (MDCT) findings of the retroaortic left renal vein (RLRV) with other vascular variations.Materials and Methods: Twenty-two patients with RLRV were evaluated with MDCT using multiplanar images, MIP images, and 3D volume rendering.Results: The RLRVs with accessory renal vessels and other variant veins draining into the left renal vein were eff ectively evaluated in all patients.Conclusions: MDCT angiography is an eff ective technique for evaluating abdominal vessels, and it presents adequate images of renal vessels and vascular variations, which pose importance before abdominal surgery.

Özet

Amaç: Böbrek veni varyasyonları, abdominal aortik cerrahi veya laparoskopik donör nefrektomisi esnasında potansiyel tehlike taşıdığından dolayı, damar yaralanmalarını önlemek için böbrek damarlarının operasyon öncesi anjiografi ile değerlendirilmesi gerekir. Biz bu çalışmada diğer damarsal varyasyonlarla birlikte retroaortik sol renal venin (RSRV) çok kesitli bilgisayarlı tomografi (ÇKBT) bulgularını sunduk.Gereç ve Yöntem: RSRV' li 22 hasta, multiplnar görüntüler, MIP görüntüler ve 3D volume rendering görüntüler kullanılarak ÇKBT ile değerlendirildi.Bulgular: RSRV, aksesuar böbrek damarları ve sol renal vene açılan venlerdeki değişiklikler ile birlikte başarılı birşekilde görüntülendi.Sonuç: ÇKBT anjiyografisi abdominal damarların değerlendirilmesinde etkili bir tekniktir ve özellikle abdominal cerrahi öncesi böbrek damarları ve damar varyasyonları hakkında yeterli görüntüler verir.