MACHINE LEARNING IN PREDICTIVE MAINTENANCE: LITERATURE RESEARCH

Abstract

By preventing machine failures in industrial systems, avoiding interruptions that mayoccur in production is possible with an effective maintenance management. Effectivemaintenance management includes the activities of managing preventive, corrective andpredictive maintenance sites. With the latest developments facilitated by sensor andcomputer technologies, predictive maintenance studies have gained importance forbusinesses. Empowered with the help of data-driven machine learning algorithms,predictive maintenance sytems are developed as a part of new manufacturing sytems.This study is a review of the literature on predictive maintenance based on machinelearning algorithms. The studies are analyzed within the scope of employed machinelearning algorithms and related industry/equipment where the studies are carried out.There are very few work in the literature that compile and analyze studies using machinelearning algorithms in predictive maintenance, so this study will guide researchers whowill work on the relevant subject.

Özet

Endüstriyel sistemlerdeki makine arızalarını önleyerek üretimde oluşabilecek kesintilerden kaçınmak ve ilgili maliyetleri azaltmak etkin bir bakım yönetimi ile mümkündür. Etkin bakım yönetimi önleyici, düzeltici ve kestirimci bakım stratejilerinin yönetilmesi faaliyetlerini içermektedir. Sensör ve bilgisayar teknolojisindeki son gelişmelerle kestirimci bakım çalışmaları işletmeler için önem kazanmıştır. Veriye Dayalı makine öğrenimi algoritmalarının yardımıyla güçlendirilen kestirimci bakım sistemleri, yeni üretim sistemlerinin bir parçası olarak geliştirilir. Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarına dayalı kestirimci bakım ile ilgili literatürün bir incelemesidir. Çalışmalar kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları ve çalışmaların gerçekleştirildiği endüstri/ekipman kapsamında analiz edilmiştir. Literatürde kestirimci bakımda makine öğrenmesi algoritmalarını kullanan çalışmaları derleyen ve analiz eden çok az çalışma olup bu çalışma ilgili konuda çalışacak araştırmacılara yol gösterecektir.