METAL SEKTÖRÜNDE VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİ İLE BİR İŞ KAZASI TAHMİN MODELİ ÖNERİSİ

Özet

Ülkemizde meydanagelen iş kazalarında en yüksek oran metal sektörü işyerlerine aittir. Bununlabirlikte metal sektöründe meydana gelen ölümlü iş kazası sayısı, inşaat gibiçok tehlikeli sınıfta yer alan bir sektöre göre daha azdır. Ölümlü iş kazalarısayısının daha az olması, metal sektöründe birçok tehlikenin göz ardıedilmesine neden olmaktadır. Bunun doğal bir sonucu olarak, metal sektöründeönemsenmeyen tehlikelerden kaynaklı ciddi kazalar görülebilmektedir. Bu nedenlebir metal sektörü işyerinde mevcut olan tehlikeli durumlar değerlendirilerek,olası kaza şiddetinin tahmin edilmesi, sektörde ortaya çıkabilecek ciddi işgüvenliği risklerinin önlenmesi adına önemli bir kazanım olacaktır. Çalışmakapsamında, metal sektöründe faaliyet gösteren işyerlerinde meydana gelen işkazaları irdelenerek bir kaza veri seti oluşturulmuştur. Veri setinde çokdeğişkenli veri analizi yöntemleri kullanılarak, çeşitli çıkarımlar yapılmış,veri kümesinde ise değişkenlerin indirgemesi yapılmıştır. Veri madenciliğiprogramı kullanılarak veri setinden en iyi tahmin modeli üreten algoritmanınyapay sinir ağları olduğu belirlenmiştir. Son olarak, çift katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağı ile bir kaza tahmin modeli oluşturulmuş, örnek metal sektörüişyeri verileri kaza tahmin modelinde denenerek, işyerlerindeki olası kazariskleri değerlendirilmiştir.