Detection of internal migration factors in Turkey utilizing ordinal regression

Sıralı regresyon analizi ile Türkiye'deki iç göçleri etkileyen faktörlerin belirlenmesi

Abstract

Internal (native) migration existing in Turkey due to various reasons bring about social, cultural and economic problems. Therefore, revealing the factors that lead to internal migration will contribute to the solution of the problem. The aim of this study is to set a model over some socio-economic indicators using the net migration rates in 81 provinces by the year 2009 and to explore the factors that have impact on net migration. Net migration rates and socio-economic indicators of 81 provinces by the year 2009 were obtained. Ordinal regression analysis was conducted by taking net migration rate as the dependent variable and socio-economic indicators as independent variables which explain the dependent variable. Cumulative probabilities were calculated and interpreted over the model. The model established between the net migration rate and the socio-economic variables was found to be statistically significant. Some of the variables that contribute the model the most were found to be the annual population growth, the number of tractors per ten thousand people and the ratio of literate population. Whereas Ardahan, Mardin, Tunceli, Muş and Kars were the provinces with the highest outgoing migration in 2009; Çankırı was the highest migrated province. It can be stated that population structure of the provinces and the restricted agricultural opportunities have substantial effect on migration.

Özet

Türkiyede çeşitli nedenlerden dolayı yaşanan iç göç, sosyal, kültürel, ekonomik sorunları beraberinde getirmektedir. Bu nedenle iç göçe sebep olan faktörlerin ortaya çıkarılması sorunun çözümüne katkıda bulunacaktır. Bu çalışmada amaç, 2009 yılına ait 81 ilin net göç oranları kullanarak bazı sosyo-ekonomik göstergeler üzerinden istatistiksel bir model kurmak ve net göç üzerinde etkili olan faktörleri ortaya çıkarmaktır. 2009 yılı için 81 ile ait net göç hızı ve sosyo-ekonomik göstergeler elde edilmiştir. Net göç hızı bağımlı değişken ve bunu açıklayan sosyo-ekonomik göstergeler bağımsız değişken alınarak sıralı regresyon modeli ile analiz yapılmıştır. Bu model üzerinden birikimli olasılıklar hesaplanarak yorumlanmıştır. Net göç hızı ile bu değişkeni açıklayan sosyo-ekonomik değişkenler arasında kurulan model istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Modele katkısı en çok olan değişkenlerden bazıları, yıllık nüfus artışı, on bin kişi başına düşen traktör sayısı ve okur yazar nüfus oranı olarak elde edilmiştir. 2009 yılı için en çok göç veren iller, Ardahan, Mardin, Tunceli, Muş ve Kars iken en çok göç alan il Çankırı olmuştur. Göç olgusu üzerinde illerin sahip olduğu kısıtlı tarımsal imkanlar ve nüfus yapısının etkili olduğu söylenebilir.