Journals / Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2019 / Cilt: 20 - Sayı: 1
Association Rules Mining on Medical Data
- Pages
- 410–419
- DOI
- —
Abstract
In this study, it has been tried to investigate whether there are any association rules among hospital services applied to or not via analysing of data derived from hospital records with data mining technique. For this purpose, Association Rule Mining has been conducted using data belong to 31,552 patients. 58 rules which are above 75% confidence level have produced in consequence of the study. These rules are considered to contribute to decisions made by hospital administrators.
Özet
Bu çalışmada, hastane kayıtlarındaki veriler, veri madenciliği tekniği ile analiz edilerek başvurulan hastane servisleri arasında birliktelik kurallarının olup olmadığı araştırılmaya çalışılmıştır. Bu amaçla 31.552 hastaya ait veriler işlenerek, Birliktelik Kuralları Madenciliği yapılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda %75 güven seviyesinin üstünde 58 kural üretilebilmiştir. Üretilen bu kuralların hastane yöneticilerinin kararlarına katkı sağlayacağı değerlendirilmektedir.