CT and MRI Medical Image Fusion Using Discrete Wavelet Transform

Abstract

In these days, using medical image is very important in hospitals. These medical images give a lot of data about human body for example Computed Tomography (CT) identifies the bone structure, Magnetic Resonance Image (MRI) image gives information about tissue data, Positron on Emission Tomography (PET) and Single photon release computed tomography (SPECT) give human body functionality data. but these images can't give clear data image for disease diagnosis and treatment planning. So, these different modality complementary data for effective disease analysis is required. In this work we fused two images (CT and MRI) by using discrete wavelet transform then applied this transform on all types of wavelets (haar, Daubechies, Mexican Hat, Symlets, Morlet, Shannon).

Özet

Günümüzde medikal görüntülerin teşhis ve tedavide büyük bir rol oynadığı aşikardır. Daha fazla bilgi taşıyan ve birden fazla görüntünün füzyonundan ulaşan bir görüntü bu sürece katkı sağlayacaktır. Bu çalışmada ise, CT ve MRI görüntülerinin füzyonu için, literatürde bilinen en iyi füzyon yöntemlerinden bir olan dalgacık dönüşümü uygulanmıştır. Farklı dalgacık dönüşümleri kullanılıp sonuçları sunulmuştur. Çıkan sonuçların karşılaştırılması için entropi ve sinyal, gürültü oranı (SNR) ölçülüp verilmiştir.