$2^k$ faktoriyel tasarımda dayanıklı tahmin ve hipotez testi

Abstract

The topic of this work is an extension of our previous work on robust $2^k$ factorial design with Weibull error distributions. In this paper, we obtain robust and efficient estimators of the parameters in the $2^k$ factorial design by using the methodology known as modified maximum likelihood (MML) and propose new test statistics based on MML estimators for testing the main effects and the interactions when the distribution of error terms is generalized logistic. We show that the proposed test statistics are more powerful and robust than the traditional test statistics based on the least squares (LS) estimators.

Özet

Bu çalışma, hata terimlerinin Weibull dağılıma sahip olması durumunda sağlam $2^k$ faktöriyel tasarımlar isimli çalışmamın genişletilmiş bir halidir. Bu makalede, Uyarlanmış En Çok Olabilirlik (UEÇO) metodolojisi kullanılarak hata terimlerinin Genelleştirilmiş Lojistik dağılıma sahip olması durumunda $2^k$ faktöriyel tasarımdaki parametreler için sağlam ve etkin tahmin ediciler bulunmuş, ana etki ve etkileşimleri test etmek için UEÇO tahmin edicilerine dayanan yeni test istatistikleri önerilmiştir. Önerilen test istatistiklerinin, En Küçük Kareler (EKK) tahmin edicilerine dayanan test istatistiklerinden daha sağlam ve güçlü oldukları gösterilmiştir.