Otitis Media İçin Evrişimsel Sinir Ağlarına Dayalı Bütünleşik Bir Tanı Sistemi

Özet

Otitis media (OM) bir dizi iltihaplı orta kulak rahatsızlıklarını temsil eden tıbbi bir kavramdır. OM dünyagenelinde, özellikle çocukluk çağında, görülen en yaygın hastalıklardan biridir. Klinik pratikte OM tanısı, otoskopcihazıyla elde edilen orta kulak görüntüsünün kulak buran boğaz uzmanları tarafından incelenmesiylegerçekleştirilir. İncelemenin sübjektif olarak yapılması, gözlemciler arasında değişkenliklerin ortaya çıkmasınaneden olmaktadır. Aynı zamanda, bu alanda bilgisayar destekli sistemlerinin kullanımının da yeteri kadar yaygınolmadığı görülmektedir. OM rahatsızlıklarının zamanında teşhis edilememesi, hastalıkların ilerlemesine ve bunabağlı olarak da işitme, konuşma ve bilişsel rahatsızlıkların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Tüm budezavantajların üstesinden gelmek üzere, bu çalışmada OM teşhisi için önceden eğitilmiş evrişimsel sinir ağlarınadayalı bütünleşik bir tanı sistemi önerilmiştir. Deneysel çalışmalar, Özel Van Akdamar Hastanesinde gönüllühastalardan toplanan ve toplamda beş farklı sınıfı temsil eden 898 adet otoskop imgeleri üzerindegerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, önerilen model %82.16 sınıflandırma başarısı sağlanmıştır. Evrişimsel sinirağlarına dayalı önerilen modelin sağladığı uçtan uca öğrenme ve yüksek hassasiyetle, OM teşhisinin objektif birşekilde yapılabilmesi ve tanı sürecinde hekimlerin karar verme sürecinin desteklenmesi sağlanabilir. Önerilenyöntem bu açılardan umut verici sonuçlar üretmiştir.