Using Telea and Navier Stokes Algorithms Fixing Distortions on Images

Telea ve Naiver Stokes Algoritmaları Kullanılarak Görüntülerdeki Bozulmaları Düzeltme

Abstract

People have long desired editing the defects on images and, removing or altering the corrupt regions of image data in a way that would not be detected by the neutral observer unaware of the original copy. Utilizing computers for such procedures have not only improved the quality of the work, but also eased the processes. However, notwithstanding in a computing environment, the procedures are still conducted manually. Image Inpainting method has enabled a faster and an automatic process. Video Inpainting on images can be done by using inpaint _telea and inpaint_ns classes, which are both developed for Open CV Library.

Özet

Görseller üzerindeki bozulmaları düzeltmek veya görsel üzerindeki istenilmeyen bazı kısımları, görselin orijinal halini bilmeyen kişilerin algılayamayacağı şekilde kaldırmak veya değiştirmek insanların çok uzun zamandır talep ettiği işlemlerdir. Bilgisayarların bu işlemler için kullanılması hem işlemin kalitesini arttırmış hem de işlemi kolaylaştırmıştır, fakat bilgisayar ortamında yapılıyor olsa da görsel üzerindeki işlemler halen manuel olarak yapılmaktadır. Görüntü boyama (Image Inpainting) yöntemi ile bu işlem hem daha hızlı yapılmaya başlanmış hem de işlem otomatikleştirilmiştir. Open CV kütüphanesi için geliştirilen inpaint_telea ve inpaint_ns sınıfları ile görsel üzerinde görüntü boyama işlemi yapılabilmektedir.