Proposed VoIP Security with Hadoop Architecture in Big Data

Abstract

Today, many organizations use large data technology in security intelligence to identify anomalies, detect threats, verify alarms, and identify security incidents to neutralize cyber attacks. In large data, hadoop-like architectures are capable of calculating instant threats with a rational perspective. In this respect, organizations that take advantage of the logical analysis of large data primarily want to handle privacy and security issues. Large data architectures support systems to detect anomalies and fraud attempts over the network. Enhanced Big Data technologies, such as the Hadoop architecture, can instantly monitor storage and analysis of very large and complex data on an unprecedented scale and speed. In this study, VoIP packages were determined in very fast data traffic and the security of VoIP was investigated.

Özet

Günümüzde kuruluşların birçoğu, siber saldırıyı etkisiz hale getirmek için anomalileri tanımlamak, tehditleri algılamak, alarmlarıdoğrulamak ve güvenlik olaylarını belirlemek adına güvenlik istihbaratında büyük veri teknolojisini kullanmaktadır. Büyük veridehadoop benzeri mimariler anlık tehditleri rasyonel bir bakış açısı ile hesaplayabilme yeteneğine sahiptir. Bu açıdan büyük verininmantıksal çözümlemesinden yararlanan kuruluşlar öncelikle gizlilik ve güvenlikle ilgili sorunları halletmek istemektedirler. Büyükveri mimarileri ağ üzerinden yapılan anomali ve sahtekarlık girişimlerinin tespiti için sistemlere destek olmaktadır. Hadoop mimarisigibi anlık izleme yapabilen gelişmiş Büyük Veri teknolojileri, çok büyük ve karmaşık verilerin depolanmasını ve analiz edilmesinibenzeri görülmemiş bir ölçekte ve hızda doğrulamaktadır. Bu çalışmada çok hızlı veri trafiğinde VoIP (Voice Over IP) paketlerinintespit edilerek, VoIP güvenliğinin sağlanması incelenmiştir.