Efficiency Analysis of Health Systems in World Bank Countries

Abstract

ABSTRACTObjective: Performance analysis is vital in the health sector owing to health expenditures, increased quality demands, and competition. In thisstudy, we aimed to evaluate the relative efficiencies of different countries that use similar health status indicators.Material and Methods: A K-means clustering algorithm with five different variables was used to ensure homogeneity among the countries selected for comparison. The resulting clusters were analyzed using an input-oriented data envelopment analysis with four inputs and three outputvariables for evaluating the relative efficiencies of countries within each cluster. Accordingly, input variables, such as current health expenditureper capita (current US$), hospital beds (per 1000 people), physicians (per 1,000 individuals), and nurses and midwives (per 1,000 people); andoutput variables, such as life expectancy at birth, maternal survival rate (per 100,000 live births), and infant survival rate (per 1,000 live births)were determined, and efficiency analysis was performed.Results: The countries were first clustered into three homogenous groups using a k-means clustering algorithm. For 177 countries whose datawere accessible (out of 189 countries), the first, second, and third clusters comprised of 74, 55, and 48 countries, respectively. Then, scale efficiency,pure technical efficiency, and technical efficiency scores were obtained by data envelopment analysis. In the first cluster, 31 countries (41.89%)were categorized as pure technical efficient, whereas in the second and third clusters, 20 (37.03%) and 23 (47.92%) countries were categorized aspure technical efficient, respectively.Conclusion: Cross-country studies are crucial for countries for the assessment of comparative positions and for improvement of their healthstatus accordingly. Policymakers can compare the relative efficiency of their countries with other countries that possess similar health resources.Accordingly, they can set achievable targets by referring data of efficient countries

Özet

maç: Artan sağlık harcamaları, kalite talepleri ve rekabet sağlık sektöründe performans analizlerini artırmaktadır. Bu çalışmanın amacı, sağlık indikatörleri açısından benzer özelliklere sahip ülkelerin göreli etkinliklerini kıyaslamaktır. Gereç ve Yöntem: Çalışmada ülkelerin homojenliğini sağlamak adına beş farklı değişken kullanılarak k-ortalamalar kümeleme algoritması, ülkelerin göreli etkinliklerinin değerlendirilmesinde ise dört girdi ve üç çıktı değişkeni kullanılarak girdi odaklı Veri Zarflama Analizi uygulanmıştır. Buna göre, kişi başı sağlık harcamaları (cari ABD doları), hastane yatağı sayısı (1000 kişi başına), hekim sayısı (1000 kişi başına), hemşire ve ebe sayısı (1000 kişi başına) girdi değişkenleri olarak; doğumda beklenen yaşam süresi, anne sağkalım oranı (100000 canlı doğum başına) ve bebek sağkalım oranı (1000 canlı doğum başına) değişkenleri ise çıktı değişkenleri olarak belirlenerek etkinlik analizi yapılmıştır. Bulgular: Ülkeler kendi aralarında heterojen, kendi içlerinde homojen 3 kümeye ayrılmıştır. Çalışmada Dünya Bankasına üye 189 ülkeden verisi ulaşılabilir olan 177 ülkenin kümelenmesi sonrasında ilk kümede 74 ülke, ikinci kümede 55 ülke ve üçüncü kümede 48 ülke yer aldığı tespit edilmiştir. Kümeleme analizi sonrası yapılan VZA ile ülkelerin ölçek etkinlik, saf teknik etkinlik ve teknik etkinlik skorları elde edilmiştir. İlk kümede 31 ülkenin (%41,89) saf teknik etkin olduğu, ikinci ve üçüncü kümede ise sırasıyla 20 ülke (%37,03) ve 23 ülkenin (%47,92) saf teknik olduğu görülmüştür. Sonuç: Ülkeler arası yapılan kıyaslama çalışmaları, ülkelerin kendi durumlarını görmeleri ve sağlık sistemlerinin ortak amacı olan sağlığın geliştirmeleri açısından oldukça önemlidir. Politikacılar benzer kaynaklara sahip diğer ülkelerle kendi ülkelerinin durumlarını kıyaslayarak, göreli olarak ne durumda olduklarını görebilirler. Böylece, etkin ülkeleri referans alarak ulaşılabilir hedefler belirleyebilirler.