Journals / Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik / 2005 / Cilt: 6 - Sayı: 2
Comparison of single layer neural network and linear discriminant function
- Pages
- 175–182
- DOI
- —
Abstract
In this study Fisher's linear discriminant function and winner-take-all groups, also known as linear machines, are studied. First, some basic information on Fisher's linear discriminant function and on linear machines, a special type of single layer neural networks, is given. Both methods are then applied on the same data set in order to stress their strong and weak properties.
Özet
Fisher doğrusal diskriminant fonksiyonu (Fisher's linear discriminant function) ve doğrusal makinelerin (winner-take-all groups / linear machines) incelendiği bu çalışmada, öncelikle Fisher doğrusal diskriminant fonksiyonu ve tek katmanlı yapay sinir ağlarının (single layer neural networks) özel bir durumu olan doğrusal makineler hakkında bazı temel bilgiler verilmiştir. Daha sonra her iki yöntem, aynı veri kümesine uygulanarak güçlü ve zayıf yönleri vurgulanmaya çalışılmıştır.