INVESTIGATION OF THE OECD COUNTRIES BY USING SOME LABOR MARKET INDICATORS WITH CLUSTER ANALYSIS AND MULTIDIMENSIONAL SCALING ANALYSIS

OECD ÜLKELERİNİN BAZI İŞ GÜCÜ PİYASASI GÖSTERGELERİ KULLANILARAK KÜMELEME ANALİZİ VE ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLEME ANALİZİ İLE İRDELENMESİ

Abstract

In this study, OECD countries were examined by clustering analysis and multidimensional scaling analysis using 4 labor market indicators which are accepted as reliable by the OECD. OECD countries are divided into 4 groups as a result of hierarchical clustering analysis. As a result of multi-dimensional scaling analysis; low stress values are obtained and the positions of OECD countries are shown in two-dimensional space with a good-perfect fit. However, in this study, clustering analysis and multidimensional scaling analysis findings were evaluated together; The results of hierarchical clustering analysis are combined and visualized by twodimensional coordinates obtained from multidimensional scaling analysis. This new image, obtained from the combined use of two analyzes, was found to facilitate the understanding of clustering structures and the interpretation of the results. Thus, a new visualization approach based on multidimensional scaling analysis is proposed, in which the results of hierarchical clustering analysis can be interpreted with the exception of the dendogram graph. The results of the analysis showed that the most important indicator in the cluster of countries is labor market insecurity. As a result of the analyzes, Greece and Spain were clearly separated from other countries by taking a number of strict measures regarding the labor markets with the effects of the 2009 mortgage crisis. This policy, which is inevitably followed by the two countries during the crisis, is believed to increase the insecurity of the labor market.

Özet

Bu çalışmada OECD ülkeleri, OECD tarafından güvenilir kabul edilen 4 adet iş gücü piyasası göstergesikullanılarak, kümeleme analizi ve çok boyutlu ölçekleme analizi ile irdelenmiştir. OECD ülkeleri, hiyerarşikkümeleme analizi sonucunda 4 kümeye ayrılmıştır. Çok boyutlu ölçekleme analizi sonucunda ise; düşük stresdeğeri elde edilmiş ve OECD ülkelerinin konumları, iyi ile mükemmel arası bir uyumla iki boyutlu uzaydagösterilmiştir. Bununla birlikte bu çalışmada, kümeleme analizi ve çok boyutlu ölçekleme analizi bulgularıbirlikte değerlendirilmiş; hiyerarşik kümeleme analizi sonuçları, çok boyutlu ölçekleme analizinden elde edileniki boyutlu koordinatlarla birleştirilmiş ve görselleştirilmiştir. İki analizin birlikte kullanılmasından elde edilenbu yeni görselin, kümeleme yapılarının anlaşılmasında ve sonuçların yorumlanmasında kolaylık sağladığıgörülmüştür. Buradan hareketle, hiyerarşik kümeleme analizi sonuçlarının dendogram grafiği haricindeyorumlanabildiği, çok boyutlu ölçekleme analizi tabanlı yeni bir görselleştirme yaklaşımı önerilmektedir. Analizsonuçları, ülkelerin kümelenmesindeki en önemli göstergenin iş gücü piyasası güvensizliği olduğunugöstermiştir. Nitekim analizler sonucunda, 2009 mortgage krizinin etkileriyle iş gücü piyasalarına ilişkin birtakım katı önlemler alan Yunanistan ve İspanya diğer ülkelerden bariz bir şekilde ayrılmıştır. İki ülkenin krizdöneminde kaçınılmaz olarak izlediği bu politikanın iş gücü piyasası güvensizliğini arttırdığı düşünülmektedir.