Multiscale image representation using switched codebook predictive vector quantization

Anahtarlamalı ve öngörülü vektör kuantalama ile çok çözünürlüklü görüntü sıkıştırma

Abstract

In this study different vector formation is proposed for mutiscale image representation similar to pyramidal representation. Using the vector formation described here higher predictability assured between successive vectors. Switched codebook predictive vector quantizer is developed for the proposed vector formation. User selectable high resolution images are obtained using -the information carried on low resolution vector quantized images. The method used here is useful for applications like fast search on criminal database over low rate transmission lines and user selectable progressive wieving of images on slow internet services.

Özet

Bu çalışmada çok çözünürlüklü görüntü temsili için piramit temsildekine benzer şekilde, yeni vektör oluşturma biçimi önerilmiştir. Burada tanımlanan yeni vektör oluşturma biçimi ile ardışıl vektör bileşenleri arasında yüksek öngörülebilirlik elde edilmektedir. Ayrıca önerilen vektör biçimi için anahtarlamalı kod tablolu, öngörülü vektör kuantalama yöntemi geliştirilmiştir. Düşük çözünürlük düzeyine ilişkin vektör kuantalanmış bilgi kullanılarak daha yüksek çözünürlük düzeyine kullanıcı isteğine bağlı olarak geçilmektedir. Geliştirilen yöntem yavaş internet servisleri üzerinden görüntülerin kullanıcı isteği ile kademeli olarak yüksek çözünürlük düzeylerinde izlenmesi, düşük iletim hatları üzerinden suçlu görüntülerinin bulunduğu geniş veri tabanlannda hızlı görüntü arama gibi uygulamalarda kullanmaya uygundur.