Evaluation of heart weights in forensic autopsies

Abstract

NTRODUCTION: The aim of this study was to provide bet- ter information for the evaluation of heart weights in forensic medical practice. METHODS: In the autopsies of cases with no history of di- sease, the hearts were weighed as a whole and after sharp dis- section, the weights of epicardial soft tissue, the left ventricular free wall, the right ventricular free wall, and septum sections were recorded separately. Total heart weight (TKA) and the distributions of ventricular weights were determined according to age, height, and body mass index. SPSS software (v20) was used to determine whether TKA, heart weight without epicardial soft tissue (YTKA), right ventricular weight (SaVA), septal weight (StA), and left ventricular weight (SoVA) values were correlated with “body weight (VA),” “height (Boy),” and “body mass index (VKE).” Single and multiple regression equations were establis- hed if there was a correlation, and a significant regression mo- del could be formed. The correlation coefficients and regression equations’ predictive validities were compared with the primary postmortem heart weight studies in the literature. RESULTS: There was a high-level correlation (r = 0.680) between VA and TKA, a moderate-level correlation (r = 0.573) between VA and YTKA, a low-level correlation (r = 0.333) bet- ween VA and SoVA, and a moderate-level correlation (r = 0.461) between Boy and TKA. Additionally, there was a high-level cor- relation (r = 0.614) between Boy and YTKA, a high-level corre- lation (r = 0.604) between Boy and SoVA, and a moderate-level correlation (r = 0.539) between VKE and TKA. Finally, there was a low-level correlation (r = 0.347) between VKE and YTKA and a low-level correlation (r = 0.359) between VKE and SoVA. CONCLUSION: In multiple regression analyses, the equation TKA = {-1203.297 + [(-5.510) x VA] + [(23.252) x VKE] + [(7.876) x Boy]} was formulated. The R2 value was calculated as 52.6%.

Özet

AMAÇ: Çalışmada kalp ağırlığının Adli Tıp pratiğinde daha iyi değerlendirilmesini sağlamak amaçlandı. YÖNTEM: Daha önceden bir hastalık hikayesi olmayan, 18-35 yaş arası erkek olguların otopsilerinde alınan kalpler bütün ola- rak tartıldıktan sonra keskin diseksiyonla epikardiyal yumuşak doku, sol ventrikül serbest duvarı, sağ ventrikül serbest duva- rı ve septum bölümlerinin ağırlıkları ayrı ayrı kaydedildi. Yaşa, boya ve vücut kitle endeksine göre toplam kalp ağırlığı ile vent- riküler ağırlıkların dağılımları tespit edildi. SPSS programı (v20) kullanılarak bu değerlerin her iki cinsiyette ayrı ayrı olmak üze- re “vücut ağırlığı”, “boy” ve “vücut kitle endeksi” değişkenleriyle korelasyon gösterip göstermediği araştırıldı. Korelasyon var ise ve anlamlı bir regresyon modeli oluşturulabiliyorsa tekli ve çok- lu regresyon denklemleri oluşturuldu. Korelasyon katsayıları ve regresyon denklemlerinin kestirim güçleri literatürdeki başlıca postmortem kalp ağırlığı çalışmaları ile karşılaştırıldı. BULGULAR: Olgularda vücut ağırlığı-toplam kalp ağırlığı arasında yüksek (r=0,680) düzeyde; vücut ağırlığı-yağsız toplam kalp ağırlığı arasında orta (r=0,573) düzeyde; vücut ağırlığı-sol ventrikül ağırlığı arasında düşük (r=0,336) düzeyde; boy-toplam kalp ağırlığı arasında orta (r=0,461) düzeyde; boy-yağsız toplam kalp ağırlığı arasında yüksek (r=0,614) düzeyde; boy- sol vent- rikül ağırlığı arasında yüksek (r=0,604) düzeyde; vücut kitle en- deksi-toplam kalp ağırlığı arasında orta (r=0,539) düzeyde; vücut kitle endeksi- yağsız toplam kalp ağırlığı arasında zayıf (r=0,347) düzeyde; vücut kitle endeksi- sol ventrikül ağırlığı arasında dü- şük (r=0,359) düzeyde korelasyon saptandı. SONUÇ: Yapılan çoklu regresyon analizlerinde TKA = {-1203.297 + [(-5.510) x VA] + [(23.252) x VKE] + [(7.876) x Boy]} denklemi ku- ruldu. Bu denklemin kestirim değeri (R2) %52,6 olarak hesaplandı. Anahtar Kelimeler: Epikardiyal yumuşak doku, kalp ağırlığı, sağ ventrikül ağırlığı, septum ağırlığı, sol ventrikül ağırlığı.