Journals / Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 2 - Sayı: 2

A LITERATURE STUDY ON DEEP LEARNING APPLICATIONS IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING

DOĞAL DİL İŞLEMEDE DERİN ÖĞRENME UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ÇALIŞMASI

Pages
76–86
DOI
—

Abstract

Deep learning is an important and recent topic of artificial intelligence and machine learning areas. Especially in recent years, the number of studies proposing different deep learning methods and applying these methods on different problems is increasing. These methods have also been used at various subareas of natural language processing extensively, and are still being used. In this survey paper, firstly, classification of deep learning techniques is presented and then important studies about deep learning approaches for natural language processing problems are discussed. It is expected that the number and prevalence of both theoretical studies and studies with practical applications on deep learning and on deep learning solutions to natural language processing problems are going to increase. Therefore it is considered that our study will be an important Turkish resource on the topic of deep learning applications for natural language processing.

Özet

Derin öğrenme, yapay zekâ ve makine öğrenmesi alanlarının önemli ve güncel bir konusu haline gelmiştir. Özellikle son yıllarda, farklı derin öğrenme yöntemleri öneren çalışmaların ve mevcut yöntemleri değişik problemler üzerinde uygulayan çalışmaların sayıları hızla artmaktadır. Doğal dil işlemenin çeşitli alt alanlarında da bu yöntemler yaygın olarak kullanılmış ve halen kullanılmaktadır. Bu derleme çalışmasında, ilk olarak derin öğrenme yöntemlerinin bir sınıflandırması sunulmuş, ardından da doğal dil işleme problemlerine derin öğrenme yaklaşımlarının sunulduğu önemli çalışmalar incelenmiştir. Derin öğrenme ve doğal dil işleme problemlerinin çözümü amacıyla derin öğrenme konularıyla ilgili hem teorik çalışmaların hem de pratik uygulamalar içeren çalışmaların sayısının ve yaygınlığının daha da artacağı öngörülmektedir. Bu nedenle çalışmamızın; doğal dil işleme alanında derin öğrenme uygulamaları konusunda önemli bir Türkçe kaynak olacağı düşünülmektedir.

Keywords: Doğal Dil İşleme, Metin Madenciliği, Derin Öğrenme, Makine Öğrenmesi