Journals / Electronic Letters on Science and Engineering / 2019 / Cilt: 15 - Sayı: 3
Elektroensefalografi Sinyallerinden Zihinsel Aritmetik Tabanlı Görev Ayırımı Sınıflandırması
- Pages
- 57–65
- DOI
- —
Abstract
Bu makalede, Beyin Bilgisayar Arayüzü uygulamalarında yaygın olarak kullanılan Elektroensefalografi (EEG) sinyalinin zihinsel aritmetik görev ayırımı sınıflandırması üzerine çalışılmıştır. EEG sinyallerinin özelliklerini değerlendirmek üzere, 6. dereceden ayrık dalgacık dönüşümü kullanılarak EEG sinyali alfa, beta, delta, teta ve gama alt bantlarına ayrıştırılmıştır. Daha sonra, her bir EEG alt bandı için Ortalama Enerji, Standart Sapma, Varyans ve Basıklık tabanlı öznitelik vektörleri çıkarılmıştır. Ortaya çıkan öznitelik vektörleri J48 sınıflandırma algoritması ile sınıflandırılarak %98.2 sınıflandırma doğruluğu hesaplanmıştır.