İklim Değişikliğinin Aşırı Yağış Üzerine Etkisinin Araştırılması: Tekirdağ Örneği

Investigation of The Effect of Climate Change on Extreme Precipitation: Tekirdağ Case

Abstract

Bu çalışma, belirli bir alanda, Türkiye Tekirdağ ilinde iklim değişikliğinin aşırı yağışlar üzerindeki potansiyel etkilerini incelemektedir Aşırı yağışlarda (1963-2015 dönemi) gözlemlenen 5, 10, 15, 30 dakika ve 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 12, 18, 24 saatlik verilerin trendi 1:1 düz çizgi yöntemi ve Mann-Kendall trend testi kullanılarak belirlenmiştir. Ayrıca, 2015-2050 döneminde Tekirdağ ili için günlük (24 saat) gelecek dönem projeksiyonları değerlendirilmiş ve kantil haritalama yöntemi ile sapmalar düzeltilmiştir. Bunu takiben, günlük (24 saat) zaman serileri kullanılarak Genel Aşırı Değer analizleri ile gözlem periyoduna göre gelecek dönemdeki potansiyel değişimler hesaplanmıştır. Gözlemlenen zaman serilerinin çoğu artan trend eğilimi göstermektedir. Öngörülen veri odaklı analiz sonuçları dikkate alındığında; daha kısa geri dönüş periyotları için sonuçlar daha küçük farklılıklar gösterirken değişkenlik artan geri dönüş periyodu ile birlikte artmaktadır. Modellere ve Temsili Konsantrasyon Senaryolarına bağlı olarak, gelecekteki aşırı yağışlar için farklı sonuçlar görülse de, tüm sonuçlar Tekirdağ ilinde günlük aşırı yağış miktarında artışı işaret etmektedir

Özet

This study examines the potential impacts of climate change on extreme precipitation in a specific location, Tekirdağ, Turkey. Trends in rainfall extremes for (1963-2015 period) observed data of 5, 10, 15, 30 minutes and 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 12, 18, 24 hours are determined by using 1:1 straight line method and Mann-Kendall trend test. Also, daily (24h) future projections for Tekirdağ region are assessed and bias corrected with Quantile Mapping method for the 2015-2050 period. Subsequently, observed and bias corrected daily (24h) time series are used for the Generalized Extreme Value analyses to quantify the potential changes with respect to observation period. Most of the observed time series show increasing trend tendency. Considering the projected data driven analyses results; for shorter return periods results show smaller variations while variability increase with the increasing return period. Depending on the models and Representative Concentration Pathways, there are different results for the future extreme rainfall; yet all results indicate an increasing extreme daily rainfall magnitude at Tekirdağ Province.