Neural networks model on color recipe prediction

Abstract

Color recipe prediction was known to predict which colorants and their concentrations were required for a given reference color. Making a good color recipe prediction is even hard to expert co! o lists. Color recipe prediction e ail be made by classical and compute ring recipe prediction systems. The classical system is based on a colorist's prediction, while the latter is applied as linear model (Kubelka-Munk model) in common or nonlinear model {such as neural network model), in this paper, how color recipe prediction by neural network based on nonlinear model is working was reviewed.

Özet

Renk reçete tahminlemesi; verilen bir referans renk ile aynı rengi üretmek için hangi boyarmaddelerin hangi konsantrasyonlarına ihtiyaç duyuldugunu tahmin etmektir. iyi bir tahminleme yapabilmek deneyimli boya uzmanları için bile zordur. Reçete tahmini; klasik reçete çıkarma sistemine göre veya bilgisayarlı reçete çıkarına sistemine göre yapılabilir. Klasik reçete çıkarma sisteminde bir boya uzmanı deneyimlerine dayanarak verilen renge yakın bir reçete tutturmaya çalışır, bilgisayarlı reçete çıkarına sistemleri ise yaygın olarak bilinen doğrusal modele (Kubelka-Munk modeli) veya doğrusal olmayan (yapay sinir ağları) modele dayanabilir bu makalede doğrusal olmayan sisteme dayanan yapay sinir ağlarının kullanımı ile reçete çıkarma sisteminin nasıl çalıştığı açıklanacaktır.