Preparing the statistical quality control charts using by time series modelling for autocorrelated data

Otokorelasyonlu verilerde zaman serileri modellemesi kullanılarak istatistiksel kalite kontrol şemalarının hazırlanması

Abstract

The matter of how to monitor an autocorrelated data set has been discussed frequently in recent years. In this article, problems arising in the application of control charts with autocorrelated data have been investigated. It has been observed that although the investigated process is statistically in-control, false alarms happen. Thus, in order to make statistical process control charts less biased, the autocorrelation in the data set has to be removed. Time series modelling can be used to remove autocorrelation. Later, obtained residuals from the model, used in control charts. Statistica software package can be used to eliminate autocorrelated data and to further analysis

Özet

Korelasyonlu verilerin nasıl kontrol edileceği son yıllarda çok sık tartışılmıştır. Bu çalışmada korelasyonla verilerin kontrol, şemalarına uygulandığında ortaya çıkan sorunlar açıklanmıştır. Meydana gelen sorunların en önemlisi proses kontrol altında olmasına rağmen yanlış sinyallerle sonuçlanmasıdır. Korelasyonla veriler kontrol şemalarında yanlış sinyallere neden olmaması için öncelikle korelasyonun ortadan kaldırılması gerekmektedir. Korelasyonun ortadan kaldırılması için zaman serileri modellemesi kullanılır. Modellemeden elde edilen verilerin rezidüleri kontrol şemalarına uygulanır. Bu çalışmada zaman serileri analizinin yapılmasında ve kontrol şemalarının hazırlanmasında Statistica paket programı kullanılmıştır.