Selecting optimum modules for helical gears using genetic algorithm

Genetik algoritma (G.A.) yardımıyla helis dişli çarklarda optimum modül seçimi

Abstract

In this paper, optimum module selection has been done using genetic algorithms. The main reason of the study is the identifying the variables of range of the module. The developed algorithm is based on the principle of finding optimal values like a genetic process, so the values from the limited range will make the gear to have optimum module. Genetic Algorithms are quite efficient search techniques that are inspired from natural selection. The results of the study show that genetic algorithm method can be used in selection of optimum modules of the gears.

Özet

Bu çalısmada, genetik algoritmalar yoluyla helis disli çarkların optimum modül seçimi yapılmıstır. Belirlenen sınır aralıklarındaki değiskenler için amaç fonksiyonunun optimizasyonunu gerçeklestirmek, çalısmanın temel hedefi olmustur. Bu sekilde gelistirilmis olan algoritma, bir genetik süreç gibi en iyiyi bulma ilkesine dayandığından sınır aralıkları içinden değiskenlerin aldıkları değerler, dislinin optimum modüle sahip olmasını sağlayacaktır. Genetik Algoritmalar tabii seleksiyon fikrine dayalı arama uzayında oldukça etkili bir tarama tekniğidir. Yapılan çalısma yeni bir optimizasyon yöntemi olan genetik algoritma ile en uygun modül seçimi yapılabileceğini göstermektedir.