The Effects of Raising Type on Performances of Some Data Mining Algorithms in Lambs

Kuzularda Yetiştirme Tipinin Regresyon Ağacı Algoritmaları Tahmin Performansına Etkisi

Abstract

The present study was conducted to compare the predictive performances of CART, CHAID and Exhausted CHAID algorithms to estimate weaning weight (WW) of Awassi lambs raised in elite and base flock. In accordance with this purpose, 331 Awassi lamb (born between November- and January in 2014-2015) records were collected from base flock and elite flock in Toprakkale, Osmaniye provice. Birth weight (BW) of Awassi lambs in elite flock and base flock were 4.11±0.07 kg and 4.92±0.05 kg, respectively; weaning weight (WW) of Awassi lambs in elite and base flock were14.35±0.12 kg and 13.89±0.16 kg, respectively. In both flock (elite and base), dam age at birth, birth type, sex, month, weaning time and birth weight were used as independent variables, while weaning weight was used as dependent variable. In order to compare CART, CHAID and Exhausted CHAID algorithms RMSE, MAPE, RAE, SDratio and MAD goodness of fit criteria and Pearson correlation coefficent (r), R2 Adj and R2 were used. The highest R2 value in both flocks was obtained by the CART algorithms. As a result, in this study, CART algorithm can be evaluated as a good tool in selection studies performed in growing conditions.

Özet

Bu araştırma, yetiştirme tipi elit ve taban olan İvesi ırkı kuzularınsütten kesim ağırlıkları üzerine CART, CHAID ve Exhausted CHAIDalgoritmalarının tahminleme performanslarını karşılaştırmakamacıyla yapılmıştır. Bu çalışmada Osmaniye Toprakkale ilçesindebulunan farklı yetiştirme tipi uygulayan (elit ve taban) iki işletmedenelde edilen 2014-2015 yıllarında Kasım-Ocak aylarında doğmuştoplam 331 baş İvesi ırkı kuzu kaydı kullanılmıştır. Elit sürü tipindedoğan kuzuların doğum ağırlığı (DA) ortalaması 4.92±0.05 kg; tabansürüde doğan kuzuların DA ortalaması ise 4.11±0.07 kg; elit sürüdeyetişen kuzuların sütten kesim ağırlığı (SKA) ortalaması 14.35±0.12kg; taban sürüde yetişenlerin ise 13.89±0.16 kg olduğu görülmüştür.Her iki sürüde (elit ve taban) doğumdaki ana yaşı, doğum tipi,cinsiyet, doğum ayı, sütten kesim zamanı ve doğum ağırlığı bağımsızdeğişken olarak kullanılırken, sütten kesim ağırlığı bağımlı değişkenolarak kullanılmıştır. CART, CHAID ve Exhausted CHAIDalgoritmalarını mukayese etmek için RMSE, MAPE, RAE, SDratio veMAD uyum iyiliği kriterleri ile Pearson korelasyon katsayısı (r), R2 Adjve R2 değerleri kullanılmıştır. Her iki sürüde en yüksek R2 değeriCART algoritması ile elde edilmiştir. Bu çalışma ile yetiştiricikoşullarında yapılan seleksiyon çalışmalarında CART algoritması iyibir araç olarak değerlendirilebilir.