Türkiye’de Büyükbaş Hayvan Hayat Sigortası Talebinin Count Data Yöntemiyle Tahmini: TRAI Bölgesi Örneği

Estimation of Cattle Insurance Demand in Turkey through Count Data Method: The Case of TRA1 Region

Abstract

Tarım sektörü üretim yapısından kaynaklanan doğal, sosyal ve ekonomik risklerle karşı karşıyadır. Bu riskleri transfer edebilmek için kullanılabilecek stratejilerden biri tarım sigortasıdır. Bu çalışmada TRA I Bölgesinde faaliyet gösteren tarım işletmelerinde, çiftçilerin büyükbaş hayvan hayat sigortası talebinin tahmini ve büyükbaş hayvan hayat sigortası prim üretiminin toplam tarım sigortaları prim üretimi içerisindeki payının artırılabilmesinde etkili olan faktörlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Oransal örnekleme yöntemiyle belirlenen 122 işletme ile Erzurum, Erzincan ve Bayburt illerinde (TRA I Bölgesi) anket yapılarak veriler toplanmıştır. Çalışmanın amacına uygun olarak Count Data Modeli kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre büyükbaş hayvan hayat sigorta prim fiyatı 3 katına çıktığında sigortalatılmak istenen hayvan sayısı yaklaşık 1 baş azalmaktadır. Tarımsal üretime ayrılan bütçe ve hayvanların hastalanma ihtimali %1 arttığında sigortalatılmak istenen hayvan sayısı sırasıyla %1.56 ve %0.61 artmaktadır.

Özet

Agriculture sector faces natural, social and economic risks resultingfrom its production structure. One of the strategies to be used totransfer such risks is agricultural insurance. It was aimed in thepresent study to estimate the demand of farmers for cattle insurance(CI) and determine the effective factors which can increase the shareof premium production of CI in total premium production ofagricultural insurance in TRA1 Region. Data were obtained from 122farms determined using proportional sampling method in theprovinces of Erzurum, Erzincan and Bayburt (TRA1 Region) througha questionnaire survey. Count Data Model was used in conveniencewith the aim of the study. According to the results obtained, whenpremium cost of CI increased 3 folds, then the number of animalsdesired to be insured decreased by nearly 1-fold. In addition, when thebudget allocated for agricultural production and the probability ofanimal disease both increased by 1%, the number of animals desiredto be insured increased by 1.56% and 0.61%, respectively.