Estimation of Root Growth of Chickpea Plants Grown At Different Sowing Times with Weibull Model

Farklı Ekim Zamanlarında Yetiştirilen Nohut Bitkilerinin Kök Büyümesinin Weibull Modeli ile Tahmini

Abstract

In crop production, yield is a matter of priority. However, when considering the yield, the above-ground characteristics which generally affect the yield are taken into consideration. In this study, depending on the importance of root growth in plant growth and development, we tried to predict how it developed a dry matter briquette. For this we used a dynamic model of Weibull models with two, three and four parameters. Azkan chickpea variety was used as plant material. The roots of the plants which were planted at three different times were taken and their fresh and dry weights were observed. In addition, growth rate, bending point, starting point of growth and upper asymptote values were determined. The coefficient of determination ( ), root of square mean square error ( ) and chi square ( ) of were used as comparison criteria. As a result, it was determined that Weibull model with four parameters was more successful than other models in both root fresh weight and root dry weights. Two-parameter model was found to be most successful. In terms of sowing times, the highest estimation success was in the second sowing period, while the lowest estimation success was in the third sowing period.

Özet

Bitkisel üretimde verim öncelikli olarak ele alınan konudur. Ancak verim ele alınırken, genellikle verime etki eden toprak üstü karakterler dikkate alınmaktadır. Yapılan bu çalışmada kök büyümesinin bitki büyüme ve gelişmesindeki önemine bağlı olarak nasıl bir kuru madde birikimi geliştirdiğini belirleyerek bunu büyüme modeli ile tahminlemeye çalışılmıştır. Bunun için dinamik bir model olan iki, üç ve dört parametreli Weibull modelleri kullanılmıştır. Bitki materyali olarak Azkan nohut çeşidi kullanılmıştır. Üç farklı zamanda ekimi yapılan bitkilerin kökleri alınarak taze ve kuru ağrılıkları saptanmıştır. Ayrıca büyüme oranı, büküm noktası, büyümenin başlangıç noktası ve üst asimptot değerleri belirlenmiştir. Karşılaştırma ölçütleri olarak da belirleme katsayısı ( ), hata kareler ortalamasının karekökü ( ) ve ki kare ( ) değeri kullanılmıştır. Sonuç olarak gerek kök taze ağırlığında ve gerekse de kök kuru ağırlıklarında dört parametreli Weibull modelinin diğer modellere göre daha başarılı olduğu tespit edilmiştir. İki parametreli modelin ise en düşük uyumu gösterdiği görülmüştür. Ekim zamanları bakımından ise en yüksek tahminleme başarısı ikinci ekim zamanında olurken, en düşük tahminleme başarısı ise üçüncü ekim zamanında olmuştur.