Journals / Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 5 - Sayı: 2
The Distribution of Aranciocystis muskarensis (Neogregarinida: Ophryocystidae) in Populations of Anisoplia segetum Herbst (Coleoptera: Scarabaeidae) in Turkey and Its Relationship with Climatic Factors
- Pages
- 146–152
- DOI
- —
Abstract
This study was conducted for determining the relation between climatic factors and Aranciocystis muskarensis (Neogregarinida: Ophryocystidae) infection in Anisoplia segetum (Herbst) (Coleoptera: Scarabaeidae). The samples were collected from April to July in different provinces of Turkey and 3780 A. segetum beetles were dissected and examined with the light microscope in 2016. Infection was detected only in Nevşehir, Konya, Aksaray and Osmaniye provinces. The highest infection rate was seen in Nevşehir with 18.53%. The correlation coefficient data indicated that the positive correlation was observed between humidity and A. muskarensis infection (r = 0.618, P<0.05). Multiple regressions analysis revealed that A. muskarensis infection formation in A. segetum was determined in 90.8% rate by climatic factors and the other variables (R Square = 0.908) and the most influential factor on infection was humidity (t=2.386).
Özet
Bu çalışma, Anisoplia segetum (Herbst) (Coleoptera: Scarabaeidae) da ki Aranciocystis muskarensis (Neogregarinida: Ophryocystidae) enfeksiyonu ile iklim koşulları arasındaki ilişkiyi belirlemek amacı ile yürütülmüştür. Örnekler, Nisan-Temmuz ayları arasında Türkiye’nin farklı illerinden toplanmış ve 2016 yılı boyunca ışık mikroskobu kullanılarak 3780 A. segetum bireyi disekte edilip incelenmiştir. Enfeksiyon sadece Nevşehir, Konya, Aksaray ve Osmaniye illerinde tespit edilmiştir. En yüksek enfeksiyon oranı %18,53 ile Nevşehir de görülmüştür. Yapılan analizler sonucunda korelasyon katsayısı verileri, nem ile A. muskarensis enfeksiyonu arasında pozitif korelasyon bulunduğunu göstermiştir (r = 0.618, P <0.05). Yapılan çoklu regresyon analizi A. segetum da meydana gelen A. muskarensis enfeksiyon oluşumunun %90,8 oranında iklim faktörleri ve diğer değişkenler (R = 0.908) tarafından belirlendiğini ve enfeksiyon üzerindeki en etkili faktörün nem olduğunu (t = 2.386) ortaya koymuştur.