İnternet Bağımlılığının Nedenlerinden Birisi de Kötü Uyku Kalitesi Olabilir: Olgu Kontrol Çalışması

One of the Causes of Internet Addiction May Be Poor Sleep Quality: A Case-controlled Study

Abstract

Amaç: Dünyada internet kullanıcıları gün geçtikçe artmakta ve internet bağımlılığı önemli bir problem haline gelmektedir. Bu çalışmanın amacı uyku bozukluğu ve kötü uyku kalitesinin internet bağımlılığı düzeyine etkilerini araştırmaktır. Gereç ve Yöntem: Bu çalışmaya 18-65 yaşları arasında, uyku bozukluğu yaşadığını belirten 104 kişi ve bilinen herhangi bir uyku bozukluğu olmayan 116 sağlıklı kontrol dahil edildi. Katılımcılara Young İnternet Bağımlılığı Testi-kısa Formu (YİBT-KF) ve Pittsburgh Uyku Kalitesi indeksi (PUKİ) yüz yüze görüşme yoluyla uygulandı. Bulgular: PUKİ’ye göre, çalışmaya katılan toplam 220 katılımcının 74’ünün uyku kalitesi kötüydü. Uyku kalitesi düşük olanların YİBTKF puanları, uyku kalitesi iyi olanlara göre anlamlı derecede yüksekti (p<0,001). PUKİ ve YİBT-KF puanları arasında pozitif korelasyon bulunmuştur (r=0,310; p<0,001). Basit doğrusal regresyon analizinde, PUKİ puanlarının YİBT-KF puanlarının anlamlı bir belirleyicisi olduğu bulunmuştur. Çoklu regresyon analizi yapıldığında, PUKİ alt ölçek puanlarının [gündüz işlevsizliği (%15,4; p<0,001) ve uyku bozukluğu (%2,2; p=0,018)] YİBT-KF puanları üzerindeki etkisi %17,5 olarak bulundu. Sonuç: PUKİ’ye göre, uyku kalitesi kötü olanların internet bağımlılığı düzeyleri, uyku kalitesi iyi olanlara göre anlamlı derecede yüksek bulundu. Bu sonuç, kötü uyku kalitesinin, internet kullanımını artırarak internet bağımlılığı düzeylerini artırabileceğini göstermektedir. Bu nedenle, uyku bozukluklarının etkin tedavisi, önemli bir halk sağlığı sorunu olan bağımlılığın azaltılmasına katkı sağlayabilir.

Özet

Objective: Internet users in the world are increasing day by day and internet addiction is becoming an important problem. The aim of this study is to investigate the effects of sleep disorder and poor sleep quality on internet addiction levels. Materials and Methods: One hundred and four people aged between 18-65 years old who stated that they had a sleep disorder and 116 healthy controls without any known sleep disorder were included in the study. Young’s Internet Addiction Test-short Form (YIAT-SF) and the Pittsburgh Sleep Quality index (PSQI) were applied to the participant via face-to-face interviews. Results: According to the PSQI, 74 of the total of 220 participants included in the study had poor sleep quality. YIAT-SF scores of those with poor sleep quality were significantly higher than those with good sleep quality (p<0.001). There was a positive correlation between PSQI and YIAT-SF scores (r=0.310; p<0.001). In the simple linear regression analysis, PSQI scores were found to be a significant predictor of YIAT-SF scores. When a multiple regression analysis was performed, the effect of PSQI subscales scores [daytime dysfunction (15.4%; p<0.001) and sleep disturbances (2.2%; p=0.018)] on YIAT-SF scores was found to be 17.5%. Conclusion: According to PSQI, internet addiction levels of those with poor sleep quality were found significantly higher than those with good sleep quality. This result shows that poor sleep quality may increase the level of internet addiction by increasing internet use. Therefore, effective treatment of sleep disorders may contribute to reducing addiction, which is an important public health problem.