Journals / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2018 / Sayı: 18
CLUSTERING OF CRIMINALS ACCORDING TO THE TYPES OF MATERIAL CAUGHT IN SMUGGLING: BICLUSTERING METHOD
- Issue
- 2018 · Sayı: 18
- Pages
- 883–896
- DOI
- —
Abstract
Smuggling is a multidimensional, multi-actor and variable structure process that negatively affects to our country in the economic and social aspects and same time provides financial support for terror and criminal organizations to carry on their activities. Investigation of criminal profiles in taking measures against crimes also has a critical importance. The aim of this study is to clusters of smuggling-related criminals according to the material they are caught. In this way, clusters of related trafficking materials were established and common characteristics of the criminals belonging to these clusters were determined. In this study, the use of the bicluster method is proposed as it is different from classical clustering methods because both trafficking materials and criminals are clustered at the same time. Bimax algorithm is used as binary clustering method. According to the results obtained, the related materials were clustered and by bringing together the criminals in these clusters, a number of characteristics related to the criminal profiler were revealed.
Özet
Kaçakçılık, ülkemizi ekonomik ve sosyal yönden olumsuz etkileyen, aynı zamanda terör ve suç örgütlerinin faaliyetlerini sürdürebilmesi için finansal destek sağlayan çok boyutlu, çok aktörlü ve değişken yapılı bir süreçtir. Suçlara karşı önlemlerin alınmasında suçlu profillerinin incelenmesi de ayrıca kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışmanın amacı kaçakçılıkla ilgili suçluların yakalandıkları malzemelere göre kümelenmesidir. Bu sayede birbiriyle ilişkili kaçakçılık malzemelerine ilişkin kümeler oluşturulmuş ve bu kümelere ait suçluların ortak özellikleri belirlenmiştir. Bu çalışmada hem kaçakçılık malzemeleri hem de suçlular aynı anda kümelendikleri için klasik kümeleme yöntemlerinden farklı olarak ikili kümeleme yönteminin kullanımı önerilmektedir. İkili kümeleme yöntemi olarak Bimax algoritması kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, birbiriyle ilişkili malzemeler kümelenmiş ve bu kümelerde yer alan suçluların bir araya getirilmesiyle de suçlu profillerine ilişkin bir takım özellikler ortaya çıkarılmıştır.