Journals / Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online) / 2019 / Cilt: 2 - Sayı: 1
Korneal topografide yapay zeka
- Pages
- 1–6
- DOI
- —
Abstract
Bu yazının amacı kornea topografyasından özelliklerin çıkarılmasında çeşitli yapay zeka tekniklerinin etkinliğini ve etkinliğini araştırmaktır. Önemli sayıda çağdaş ve güncel araştırma makaleleri gözden geçirilmiştir. Yazar, sadece topografik modellerin veri sınıflandırması için en az bir AI tabanlı algoritmanın geliştirilmesini düşündüğü çalışmaları kontrol etmiştir. Bu derlemenin sonuçları, çeşitli göz kırıcı problemlerinin klinik tanısında, makine öğrenimi algoritmalarının etkinliğini ve verimliliğini vurgulamaktadır.
Özet
The purpose of this paper is to explore the effectiveness and efficiency of various artificial intelligence (AI) techniques in extracting features from corneal topographies. A considerable number of dated and contemporary related research papers have been reviewed. The author has only checked the studies that considered developing at least one AI-based algorithm for data classification of topographic patterns. The results of this review emphasize the effectiveness and efficiency of machine learning algorithms in the clinical diagnosis of various eye refractive problems.