Journals / Selçuk Üniversitesi Mühendislik Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2017 / Cilt: 5 - Sayı: 2
AsenkronMotorların Eşdeğer Devre Parametrelerinin Sezgisel Algoritmalar Kullanılarak Belirlenmesi
- Pages
- 170–182
- DOI
- —
Abstract
Induction motors (IMs) are commonly used in industry due to the fact that they are simple, economic, durable, maintenance-free and they can run in every environmental conditions. Non-linear model and time varying parameters of IMs make it quite difficult to develop their mathematical models. In high performance applications, it is necessary to determine these parameters that affect driving technique. In this study, when induction motor (IM) was started with continuous and discrete signals, the effects on the motor equivalent circuit parameters of these operating states were investigated. Differential Evolution Algorithm (DEA) and Particle Swarm Optimization (PSO) were used to investigate and determine the changes in parameters and performance. Equivalent circuit parameters were determined on two IMs with 2.2kW and 5.5kW. In this study, it was seen that Differential Evolution Algorithm (DEA) and Particle Swarm Optimization (PSO) determined electrical equivalent circuit parameters of IM with minimum 0,07% error and minimum 0,28% error, respectively
Özet
Asenkron motorlar basit, ekonomik ve sağlam olmaları, bakım gerektirmemeleri ve her türlü ortam koşullarında çalışabilmeleri gibi özelliklerinden dolayı, endüstride yaygın olarak kullanılmaktadır. Asenkron motorların doğrusal olmayan modeli ve zamanla değişen parametreleri, matematiksel modelin çıkartılmasını oldukça zorlaştırmaktadır. Yüksek performanslı uygulamalarda, sürme davranışlarını etkileyen bu parametrelerin doğru olarak belirlenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada asenkron motor sürekli ve ayrık zamanlı sinyallerle çalıştırıldığında, eşdeğer devre parametreleri üzerindeki etkileri incelenmiştir. Parametre ve performans değişimlerinin incelenmesi ve belirlenmesi için Diferansiyel Evrim Algoritması (DEA), Parçalı Sürü Optimizasyonu (PSO) kullanılmıştır. Eşdeğer devre parametreleri 2.2kW ve 5.5kW gücünde iki asenkron motor üzerinde belirlenmiştir. Yapılan çalışmada asenkron motor elektriksel eşdeğer devre parametrelerinin Diferansiyel Evrim Algoritması ile minimum %0,07, Parçacık sürü optimizasyonu ile ise minimum %0,29 hata ile belirlendiği gözlemlenmiştir