The Analysis of the Success of University Placement in Turkey with Hyerarchical Cluster Analysis and Biclustering Analysis Done by Using Bootstrap Sampling Method

Türkiye’de Üniversiteye Yerleşme Başarısının Bootstrap Örnekleme Yöntemi Kullanılarak Yapılan Hiyerarşik Kümeleme Analizi ve İki Yönlü Kümeleme Analiziyle İncelenmesi

Abstract

In this study, the success in the university entrance exam has been observed in regard to the number of schools in the provinces, the teachers, the graduates, the students, rate of unemployment and employment rate. Evaluation has been made by using R package Programme (pvclust library) with hierarchical clustering analysis by years. A p- value used for bootstrap sampling via multiple scaling has been calculated for each cluster in hierarchical clustering. Calculated p-value shows how clustering is supported by the available data. The clustering analysis results which were done by using sampling methods have been obtained by 5000 bootstrap samples and the average value has been used. In the study the success of the high school students from 81 cities in the university entrance exam between the years 2010 and 2013 is assessed by using the data taken from TUIK (Turkey Statistical Institue) and OSYM (Student Selection and Placement Center). The provinces are coded according to the license plate numbers and the variables are shown on the graphics by abbreviations. As a result of the research, it is understood that the included variables have significant effect on the success in the university entrance exams. Hierarchical clustering results depicted that the provinces within Eastern Anatolia clustered in the same cluster group. Likewise, the provinces of Marmara, Western Eagen and Southern Mediterranean regions clustered in the same cluster in term of similarities.

Özet

Bu çalışmada ülkemizde üniversite giriş sınavlarındaki yerleşme başarısının; illerdeki okul sayısı, öğretmen sayısı, öğrenci sayısı, üniversite mezunu sayısı, işsizlik oranı, istihdam oranı gibi değişkenler yönünden incelenerek, R paket programı aracılığıyla hiyerarşik kümeleme analizi ile değerlendirmesi yapılmıştır. Hiyerarşik kümeleme içerisindeki her küme için çoklu ölçekleme yoluyla bootstrap örneklemesi için kullanılan bir p- değeri hesaplanmıştır. Bootstrap örnekleme yöntemi kullanılarak yapılan kümeleme analizi sonuçları 5000 bootstrap örnekleminden elde edilmiş olup ortalama değer kullanılmıştır. Çalışmada; 2010-2013 yılları arasında Türkiye'de 81 ilden lise öğrencilerinin üniversite sınavında yerleşme başarısı, TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu) ve ÖSYM (Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi) arşivinden alınan verilere göre değerlendirilmiştir. İller ile değişkenler birlikte hiyerarşik kümelemede konumlanmıştır. İller plaka numaralarına göre kodlanmış, değişkenler de kısaltılarak kodlanarak grafik üzerinde gösterilmiştir. Araştırma sonucunda, ele alınan değişkenlerin üniversite başarısı üzerinde etkili olduğu anlaşılmış, özellikle Doğu Anadolu Bölgesinde yer alan illerin başarı oranları bakımdan kendi arasında, Marmara, Batı Ege ve Batı Akdeniz'de yer alan illerin ise kendi arasında gruplaşmış olduğu görülmüştür.