ESTIMATING PARAMETERS OF SINUSOIDS FROM NOISY DATA USING MAXIMUM LIKELIHOOD TOGETHER WITH MONTE-CARLO SIMULATIONS

Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi

Dursun ÜSTÜNDAĞ,Mehmet CEVRİ

Journal: International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences
Issue: 2008 · Cilt: 20 - Sayı: 1
Pages: 13–24
DOI: —

Abstract

We consider here estimating parameters of signals from noisy data. For this purpose, a Mathematica program, in which an effective method based on the principle of maximum likelihood together with Monte-Carlo simulations is incorporated, was written and used for estimating the parameters of sinusoids corrupted by the Gaussian random noise.

Özet

Bu makalede gürültülü verilerden sinyallerin parametrelerinin kestirimini düşünüyoruz. Bu amaç için, Monte-Carlo simülasyonları ile birlikte en çok olabilirlik prensibinin kullanımına dayanan etkili bir yöntemin uygulandığı bir Mathematica programı yazıldı ve Gauss dağılımlı gürültülerle bozulmuş sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi için kullanıldı.

Keywords: En Çok Olabilirlik, Monte-Carlo Simülasyonları, Parametre Kestirimleri, İstatiksel Çıkarım, Sahte sertleştirme.