AN INTERNET OF THINGS BASED GREENHOUSE MONITORING SYSTEM

Abstract

In order to make efficient production in greenhouses, it is necessary to measure and evaluate the environmental values and to adapt the ambient conditions according to the grown product. The measurement and evaluation of the environmental parameters are an important part of the controlled greenhouse environment. The fact that the instantaneous measurement records are kept in the computer environment and these values can be observed over a wide time period makes it easier to evaluate the efficiency of the product in different environmental conditions. In this study, an internet of things based system was developed, with low-cost Raspberry Pi single board computer and ESP8266 wi-fi modules. With the developed system, the indoor and outdoor temperature and humidity values, soil moisture, air quality and light values of the greenhouse taken from wireless sensors are recorded and can be monitored graphically with remote access. In cases where the values taken from the sensors exceed the lower and upper limit values determined by the user, the user can be notified by email and short message (SMS).

Özet

Seralarda verimli üretim yapılabilmesi için ortam değerlerinin ölçülmesi, değerlendirilmesi ve yetiştirilen ürüne göre şartların uygun hale getirilmesi gerekmektedir. Ortam verilerinin ölçülmesi ve değerlendirilmesi, kontrollü ürün yetiştiren sera ortamında önemli bir yer tutmaktadır. Anlık yapılan ölçüm kayıtlarının bilgisayar ortamında tutulması ve geniş bir zaman aralığında bu değerlerin gözlemlenebilmesi, ürünün değişik ortam şartlarındaki veriminin değerlendirilmesini kolaylaştırmaktadır. Bu çalışmada, düşük maliyetli Raspberry Pi tek kart bilgisayar ve esp8266 wi-fi modülleri ile nesnelerin interneti tabanlı bir sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem sayesinde, kablosuz algılayıcılardan alınan seraya ait iç ve dış sıcaklık ve nem değerleri, toprak nemi, hava kalitesi ve ışık değerleri kayıt altına alınmakta ve uzaktan erişimle grafiksel olarak takip edilebilmektedir. Algılayıcılardan alınan değerler, kullanıcı tarafından belirlenmiş alt ve üst sınır değerlerinin dışına çıktığı durumlarda, kullanıcıya e-posta ve kısa mesaj (SMS) ile bilgilendirme yapılabilmektedir.