Journals / Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges) / 2018 / Cilt: 8 - Sayı: 2

A BRIEF LITERATURE REVIEW ON OPTIMIZED IMAGE AND VIDEO PROCESSING USING SIMULATED ANNEALING TECHNIQUE

BENZETİMLİ TAVLAMA TEKNİĞİNİ KULLANAN ENİYİLENMİŞ GÖRÜNTÜ VE VİDEO İŞLEME ÜZERİNE KISA BİR LİTERATÜR ARAŞTIRMASI

Pages
35–40
DOI
—

Abstract

Nowadays, the simulated annealing is often used as a popular technique in the field of artificial intelligence for optimization. This technique achieves a significant success for solving the problems in the field of image processing, video processing, software, and others that its solution is optimally obtained in a shorter time. In the last years due to its success, its rate of preference has increased. In our study, 10 publications dealing with image and video processing problems published between 2010 and 2018 were examined, thus, the latest state in the literature was introduced in a systematic way and interpreted through findings. Accordingly, the combination of the simulated annealing technique and hybrid approaches allow the optimization problems to be solved in a shorter time and with higher efficiency with more appropriate results.

Özet

Günümüzde benzetimli tavlama (simulated annealing) tekniği popüler bir teknik olarak eniyileme için yapay zekâ alanında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu tekniğin; görüntü işleme, video işleme, yazılım ve diğer alanlarda ele alınan problemlerin daha kısa sürede en uygun sonuçla (optimal) çözümünde gösterdiği önemli başarı nedeniyle geçtiğimiz yıllar içerisinde literatürdeki çalışmalarda tercih edilme ve kullanım oranı artmıştır. Çalışmamızda 2010 ilâ 2018 yılları arasında yayınlanmış görüntü ve video işleme problemlerinin ele alındığı 10 adet yayın incelenerek literatürde gelinen en son durum sistematik bir biçimde ortaya konularak bulgular üzerinden yorumlanmıştır. Buna göre benzetimli tavlama tekniği ve bununla melezleme yoluyla oluşturulan yaklaşımlar kombinasyonel eniyileme problemlerinin daha uygun sonuçlarla daha kısa sürede ve yüksek başarımlı olarak çözülebilmesine olanak sunmaktadır.

Keywords: Görüntü işleme, yapay zekâ, makine öğrenmesi, eniyileme, yazılım