Metin Madenciliği İle E-Ticaret Sitelerinin Belirlenmesi

Abstract

– In this study, an application which decide whether or not the pages specified by the user are electronic commerce (e-commerce) sites by analyzing the contents of web sites and by using text mining techniques is developed. The application is designed to be used in special studies and aims to facilitate users to find e-commerce sites. In this study, the data was collected from different sources to be used in text classification and prepared for useage. k-NN Nearest Neighbour and Naïve Bayes classification algorithms are used on this data and obtained results are compared. Algorithm that gives better results is selected and a desktop application with the Java programming language is developed for usage.

Özet

–Bu çalışmada kullanıcı tarafından belirtilen internet sitelerinin içeriğini analiz ederek metin madenciliği yöntemleri kullanarak bu sayfaların elektronik ticaret (e-ticaret) sitesi olup olmadığına karar veren bir uygulama geliştirilmiştir. Uygulama özel çalışmalarda kullanılmak üzere hazırlanmıştır ve kullanıcılara e-ticaret sitelerinin bulunmasını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Çalışmada metin sınıflandırmada kullanılmak üzere farklı kaynaklardan veriler toplanmış ve kullanıma hazırlanmıştır. Bu veriler üzerinde k-NN En-Yakın-Komşu ve Naïve Bayes sınıflandırma algoritmaları kullanılarak elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Daha iyi sonuç verdiği gözlemlenen algoritma seçilip Java programlama dili ile masaüstü uygulaması olarak hazırlanan ara yüze aktarılarak kullanımına sunulmuştur.