The use of polychoric and Pearson correlation matrices in the determination of construct validity of Likert type scales

Likert tipi ölçeklerin yapı geçerliğinin belirlenmesi sürecinde polikorik ve Pearson korelasyon matrisinin kullanımı

Abstract

No matter how strong the theoretical infrastructure of a study is, if the measurement instruments do not have the necessary psychometric qualities, there will be a question of trust in interpreting the findings, and it will be inevitable to make wrong decisions with the results. One of the important steps in scale development/adaptation studies is to provide evidence of the experimental validity. In order to reveal evidence of construct validity of Likert type scales, to identify factor structures, to confirm previously predicted structures, factor analysis is used. The primary issue to be examined is the level of measurement of the variable and one of the leading decisions that must be taken is which relation matrix will be used. This descriptive research is based on the effects of using Pearson or polychoric correlation matrix in the factor analysis. It is determined that items showed different "item-total correlations", "loading values" and “correlation coefficients”, different factor numbers emerged, different items were removed out of the scale, confirmation status of the structure has changed.

Özet

Bir bilimsel çalışmanın teorik altyapısı ne kadar sağlam olursa olsun kullanılan ölçme araçları gerekli psikometrik nitelikleri taşımıyorsa, bulguların yorumlanmasında güven problemi olacak, elde edilen sonuçlarla yanlış kararlar alınması ise kaçınılmaz olacaktır. Ölçek geliştirme-uyarlama çalışmalarında, kuşkusuz en önemli adımlardan biri, aracın psikometrik niteliklerine dair deneysel geçerlilik kanıtlarının ortaya konmasıdır. Bu niteliklerden biri de yapı geçerliğidir. Likert tipi ölçek geliştirme-uyarlama çalışmalarında, yapı geçerliğine ilişkin kanıtların ortaya konması, faktör yapılarının ortaya çıkarılması ya da daha önceden kestirilen faktör yapılarının doğrulanması amacıyla faktör analizi kullanılır. Faktör analizi öncesinde sorgulanması gereken hususların başında verilerin hangi ölçek düzeyinde toplandığı gelmektedir. Analiz sürecinde alınması gereken önemli kararlardan biri ise hangi ilişki matrisinin kullanılacağıdır. Faktör analizinde, Pearson ya da polikorik korelasyon matrisi kullanmanın analiz sonuçları üzerindeki etkisini incelemeyi ve sonuçlarını karşılaştırmayı temel alan bu araştırma betimsel bir araştırmadır. Farklı korelasyon matrisi temelli faktör analizi sonuçlarının birbirinden farklılaştığı, maddelerin farklı “madde toplam korelasyonu”, “yük değeri” ve farklı yönde korelasyon değeri gösterebildiği, farklı faktör sayılarının ortaya çıktığı, farklı maddelerin ölçek dışında bırakılabildiği ve test edilen yapının doğrulanma durumunun değiştiği belirlenmiştir.

Keywords: Faktör analizi, Polikorik korelasyon matrisi, Pearson korelasyon matrisi, Likert tipi ölçekler, Yapı geçerliği