Hücresel yapay sinir ağları ile kızılötesi görüntülerde gürültünün temizlenmesi

Özet

Hücresel Yapay Sinir Ağları (HYSA) 1988 yılında Chua ve Yang [1] tarafından teorisi açıklanmış görüntü işleme ve örüntü tanıma uygulamalarıdır. Özellikle kenar belirleme ve gürültülü resimlerin görüntü kalitelerinin artırılmasında oldukça başarılıdır. HYSA iki seviyeli yapısı nedeni ile gürültü temizleme sırasında bilgi kayıplarına da yol açmaktadır. Yapılan çalışmada bu bilgi kayıplarını da ortadan kaldırarak gürültü temizlemesi yapılabilmiş ve kızılötesi görüntülerde bozucu etkinin ortadan kaldırılmasına çalışılmıştır. Kızılötesi görüntüler cisimlerin ısıl enerjilerinin ortama kızılötesi frekanslarda yayılması ve bu enerjinin termal kameralarla hissedilip video sinyallerine çevrilmesi ile gerçekleşir. Atmosferdeki su buharı ve karbondioksit ise bu görüntüleri olumsuz etkileyerek görüntüyü bozar. Bu makalede ilk önce kızılötesi görüntü daha sonraki bölümde de HYSA 'nm teorik mantığı anlatılar ak yapılan uygulamalar gösterilmiştir.