Air tasking order optimization model

Abstract

Combined Air Operation Center (CAOC) provides command and control in operational level in air operations planning and execution. Operation cycle in CAOC requires planning and controlling 1000-1500 flights daily and creates information overload and time pressure on the decision makers. Under such complicated circumstances, achieving the decision superiority and keeping it emerges as a force multiplier. This study proposed a decision support model to achieve the decision superiority by generating Air Tasking Order (ATO) in a short time which contains assignment information of aircraft, munitions and targets. In this context, target selection process is modeled by heuristic methods, the aircraft are assigned to the targets using P-median model and therefore a complete solution is proposed for the operations planning process. The applicability of the proposed model is tested on several generic scenarios.

Özet

Hava harekatının planlanması ve icrası, operatif seviyede karar ve kontrol merkezi olan Birleştirilmiş Hava Harekat Merkezleri (BHHM) tarafından gerçekleştirilmektedir. Günde 1000-1500 uçuşun planlandığı ve icrasının takip edildiği BHHM’deki harekat çevrimi, karar vericiler üzerinde bilgi yoğunluğu ve zaman baskısı oluşturmakta; böylesine karmaşık bir ortamda, harekatın başarısı için kritik bir öneme sahip olan karar üstünlüğünü elde bulundurmak bir kuvvet çarpanı olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada, seçilen hedeflere taarruz edecek uçak ve mühimmatların atama bilgilerini içeren Hava Görev Emri (HGE)’nin harekat esnasında kısa süre içerisinde hazırlanarak karar üstünlüğünün sağlanması amacıyla analitik bir model oluşturulmuştur. Modelde sezgisel algoritmalar kullanılarak hedefler seçilmiş, P-medyan modeli ile uçak ve mühimmatlar hedeflere tahsis edilmiş ve böylelikle harekat planlama sürecine tümleşik bir çözüm sunulmuştur. Ayrıca geliştirilen bir yazılımla modelin günlük hayatta uygulanabilirliği jenerik senaryolar üzerinde test edilmiştir.