Bazı Taneli Ürünlerin İzdüşüm Alanlarının Görüntü İşlemeyle Belirlenmesi

Determination of Projected Area of Some Grain Products by Using Image Processing

Özet

Tarı msal ürünlerin özellikle aerodinamik ilkelere göre temizlenmesi ve s ı n ı fland ı rı lmas ı nda önemli olan mühendislik parametrelerinden birisi de izdü şüm alan ı d ı r. Ürünlerin bilinen geometrik şekillere benzemeyen düzensiz yap ı ları izdüşüm alanlar ı n ı n belirlenmesini güçle ştirmektedir. Genellikle taneli ürünlerin boyutlar ı n ı n ufak olmas ı da bu ölçümlerin yap ı lmas ı n ı zorlaşt ı rmaktad ı r. Bu araşt ı rmada; bu ğ day, arpa, m ı s ı r, nohut, mercimek, fasulye, barbunya ve soya gibi baz ı taneli ürünlerin izdü şüm alanlar ı n ı n görüntü işleme tekni ğiyle belirlenmesi amaçlanm ışt ı r. Yap ı lan ölçümler sonucunda ürünlerin üç farkl ı konumdaki izdüşüm alanlar ı belirlenmiştir. Ayr ı ca ele al ı nan ürünlerin uzunluk, genişlik ve kal ı nl ı k boyutlar ı ile izdüşüm alanlar ı aras ı ndaki ilişkiler regresyon analiziyle incelenmi ştir. Araşt ı rma sonucunda; görüntü işleme tekniğ inin ufak taneli ürünlerin izdü şüm alanlar ı n ı n hassas olarak belirlenmesinde yeterli olduğu sonucuna ulaşı lm ışt ı r.

Abstract

Projected area is one of the important engineering parameters in the cleaning and classifying of agricultural products according to aerodynamic princ ı ples. lrregular features of products which are dissim ı lar known geometric forms make diffı cult determination of projected areas. In general, small size of grains also makes difficults this measurements. The objective of this research was to determine the projected areas of some grains such as wheat, barley, corn, chickpea, lentil, bean, kidney bean and soybean by using image processing method. Projected areas in three different position of products were determined by measurements. Moreover, the relationships between geometric dimensions such as length, width and thickness and projected areas were evaluated by regression analysis. According to the research results, projected areas of small size of grains can be determined sensitively by using image processing method.